计划概述
世界上的可用数据量呈爆炸式增长，并且使用先进的算法提取信息以用于不同的应用，例如自动驾驶汽车、优化制造、改善医疗保健和更节能的系统。机器学习、系统和控制硕士课程为学生在这个通用领域的灵活、面向未来的职业做好准备，在该领域中，高级算法用于分析各种应用中的大型数据集，结合统计分析、数学、信号处理、图像的方法分析与控制理论。对具有此类知识的专家的需求正在增长，这意味着毕业生的就业市场前景乐观。
Lund University的数学、自动控制、计算机科学以及电气和信息技术部门之间合作的结果。
上海排名 (ARWU) Lund University在 2018 年电气和电子工程领域的世界顶尖大学中排名第 17 位，在自动控制领域排名第 49 位。 Lund University拥有出色的资源，可以为学生提供向世界领先研究人员学习的机会。研究和教育紧密相连，四个相关部门在教育和研究方面有着成功合作的悠久传统。我们所有的教师都拥有博士学位或更高学历，并积极参与研究。
您将有一定的自由选择适合您个人兴趣的课程，并且可以在两个必修课程略有不同的课程和一组选修课程之间进行选择，以促进对机器学习、控制系统、图像分析、人工智能、机器人等的偏好。该计划中包含的课程保持高国际标准。该计划的特点是理论和实践学习，以及小组作业和演示。
除了课程之外，我们所有的学生都会为他们的硕士论文进行研究项目。该项目可以与行业合作完成，也可以具有学术性质，可以在本地或国外进行。工程学院旁边有一个充满活力的科学园 Ideon，在软件、物联网、电信、能源和新材料方面有着悠久的创新传统。
方案结构
必修课程：
- 机器学习、系统和控制简介（7.5 学分）
- 建模和从数据中学习（7.5 学分）
- 图像分析（7.5 学分）
- 人工神经网络和深度学习简介（7.5 学分）
- 多变量控制（7.5 学分）
- 硕士学位项目（30 学分）
第 1 回道中另外必修课程：
- 人工智能（7.5 学分）
- 机器学习（7.5 学分）
- 蒙特卡罗统计推理方法（7.5 学分）和
- 选修科目（共 30 个学分）
第 2 回合的额外必修课程：
- 实时系统（7.5 学分）
- 系统、控制和学习项目（7.5 学分）和
- 选修科目（共 37.5 学分）
选修课程可以从一长串备选课程中选择
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