计算在研究和工业中变得越来越重要。为了进行预测、分析或替换实验，我们利用大型计算机上的数值模拟和机器学习。我们生成和存储大量数据，并使用数据科学来搜索模式、联系和趋势。
具有物理学专业的计算科学硕士课程将为您提供有关物理学基础方法的详细知识。您将学习如何研究自然科学中的复杂过程，以及计算科学如何为社会知识进化做出贡献。许多例子中的一些是环境和气候变化、加速器物理学、细胞动力学和超新星的研究和研究。该计划将为您在学术界以及商业和工业领域的职业生涯做好准备。
概述
这种跨学科教育将为您提供计算科学领域的基础知识。如果您已经拥有物理学学士学位，您将加深您的物理学知识，尤其是在需要计算方法的领域。您也可以在没有物理学士学位的情况下学习该计划 - 如果是这样，您将获得基础和高级物理的广泛概述，说明计算方法和理论模型之间的相互作用。除了计算科学的理论知识外，还将强调获得有关该领域专业人士使用的实用工具的知识，并且您将在几件事中训练您的编程技能。您将获得对计算密集型工作任务（例如问题制定、信息搜索、数据处理、科学写作和演示技术）具有重要意义的通用知识和技能。
该计划有三个独立的专业：地球科学、物理学和科学计算。您将与来自其他专业的学生一起学习几门课程，并且将有机会进行共同的项目和论文工作。在学习期间，强调跨学科视角，您还将与来自生物学、地质学、环境科学、自然地理学和化学的学生一起学习。
教育与研究有着密切的联系。您将与活跃且国际知名的研究人员会面并接受教学，您将与多个研究小组联系。同时，您将为在商业和工业领域的职业生涯做好准备。
计算物理学是计算科学的一个分支，它使用分析、数值和统计方法来分析物理模型以及物理实验的大量数据集并得出结论。该课程包含物理、数学和计算科学的课程，让您广泛了解数据科学中的数值方法、蒙特卡罗模拟和微分方程的解决方案。您还将深入了解计算方法与所研究的基础物理现象和模型之间的相互作用。
毕业后，根据您选择的学科方向，有几种不同的职业道路。硕士课程为您的自然科学研究生教育奠定坚实的基础。您还可以选择学术界之外的职业道路，然后在需要解决工业、公共管理和其他组织中的计算问题的领域找到有吸引力的工作。
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