Programme overview
This is an academic programme designed for students with a strong interest in mathematics, mathematical statistics and scientific computing. Flexibility and individual adaptation are keywords. The programme is structured in a highly flexible manner and is designed to give students solid theoretical knowledge in mathematics, while at the same time providing possibilities for each student to pursue his/her own educational profile according to interests and career aspirations.
A vast variety of courses in mathematics, statistics and numerical analysis is available within the programme and can be combined with courses from all other science areas, economy and finance, engineering as well as humanities and social sciences, available at our university or within an exchange programme with other universities. For students with a strong interest in pure mathematics, the programme offers a path of courses at a higher theoretical level that can be continued at Master’s and even further at PhD level.
For those students interested in more applied areas, there is a high degree of flexibility in choosing course combinations suitable for certain professions. For instance, courses in mathematical statistics and numerical analysis can be combined with courses in financial mathematics and economics. Another usual path is combining studies in mathematics and physics. Each direction implies a different combination of courses. Predefined recommended course combinations suitable for the different directions are available and study counselling is provided throughout the entire programme.
方案结构
该课程由必修课、替代必修课和选修课组成,最后以感兴趣的主题的学士学位项目结束。
必修课程:
前两个学期完全用于必修课程,涵盖一个和多个变量的数学分析、代数、线性代数和计算编程方面的基础训练。 在第三学期,数学统计学基础课程以一半的速度提供。 这是最后一门必修课。 这些课程构成了理论核心,是应用数学、统计学、数学物理学、经济学和许多其他领域的基础。
替代必修课程:
这些课程是从一系列纯数学、数学统计和数值分析课程中选择的。 离散数学、数论、抽象代数、拓扑、常微分方程、复数分析和微分几何是纯数学中可用的一些主要领域。 数学统计、概率论和科学计算方面的课程在数学理论和实际应用之间提供了平衡,并提供了收集、分析和建模数据方面的培训。 需要30个学分的替代必修课程。 这些课程可以在第三学期以一半的速度学习,与数学统计学基础课程和以下学期同时学习。
选修课:
选修课程可以在数学科学以及与其他大学交换计划中 Lund University 或交换计划内提供的其他学科中更高级的课程中选择。 至少 30 个学分必须是数学科学范围之外的课程。 大多数学生选择将数学研究与物理、计算机科学或经济学相结合。 本模块的目的是为学生提供根据自己的兴趣对象深化和拓宽知识的机会。
学士学位项目:
该项目可以通过纯数学、数学统计学或数值分析来完成,涉及与主管合作选择的感兴趣的主题。 该项目可能具有理论性质,但也可以与工业伙伴合作在应用领域完成。
职业前景
信息社会的发展增加了对理解和预测现实世界的需求。 对能够构造和分析不断增长的生成和存储数据的人的需求越来越大。 全面的数学教育为此类任务提供了工具。
数学是许多技术和科学成就所固有的。 举个例子,我们可以提及微分方程的概念,到目前为止,微分方程是描述动力学现象的最合适工具。 作为一门精确的科学,数学学科起着特殊的作用,侧重于定量方面。 这反过来又使该主题成为许多需要定量分析的领域中高度相关的工具。 没有数学,今天在科学和技术、医学和药理学、经济学和金融方面的进步是不可能的。
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