LUT University

数据中心工程硕士学位

在数据中心工程硕士课程中，您将学习应用数学、计算统计和人工智能的交叉领域。

这些领域正在改变所有工作领域，包括传统的工业工作、白领工作和医疗保健。您将获得研究、开发、创新和创业的坚实基础。

在本课程中，您将学习用于分析和建模数据的计算技术和人工智能。

As a graduate, you will have:

• 了解计算机科学与工程、机器学习、应用数学和计算统计的知识；
• 具备计算技术、数学建模和计算机科学技能，用于分析大型数据集和设计复杂工程系统的方法。这包括不确定性量化和风险分析、模式识别以及理解和建模大型系统的互连；
• 具备数据中心工程理论和实践能力，使您能够从事卫星遥感或医学成像等多学科和跨学科项目；
• 专业网络包括与领先大学的国际研究小组、大型工业和金融公司以及初创企业的联系。

以数据为中心的工程为学术界、政府、工业或金融领域的职业生涯提供了坚实的垫脚石，也为建立初创公司提供了创业技能。

在该计划中获得的技能和能力使您为持续学习以及从软件密集型向数据密集型工程工作的持续过渡做好准备。 我们毕业生职业生涯的实际例子包括在人工智能公司的各种职位；例如，开发计算机视觉和虚拟现实，提高医学工程公司的医学成像能力，在行业&研发中从事建模和仿真工作，在大学和研究机构担任从初级研究人员到教授等不同职业水平的不同职位。

由我们的校友创立的利润丰厚的初创公司为锯木厂行业的数字化、该行业的计算机视觉和环境监测做出了贡献。

数据中心工程硕士课程为期两年，可获得技术理学硕士学位（M.Sc. (Tech.)），共计120个ECTS学分。

该课程包括高级专业、辅修和选修课程以及硕士论文。

LUT 学位学生的双学位学习机会

该项目还提供双学位学习的机会。被卢加诺理工大学数据中心工程硕士项目录取的学生可以申请与以下合作大学合作举办的双学位项目：卢加诺大学（瑞士）、布尔诺理工大学（捷克共和国）和米兰理工大学（意大利）。

高级专业化研究，53 ECTS 学分

您将专注于应用数学或计算机视觉和模式识别。

在应用数学中，您将学习建模和模拟系统、逆问题、智能数据分析、不确定性量化和计算流体动力学。

在计算机视觉和模式识别中，主题包括计算机视觉和机器视觉、模式识别以及基于机器学习、数字成像、图像处理和分析的数据分析。

辅修学习，20 ECTS 学分

您可以从技术物理、商业分析、软件工程和数字转型、嵌入式系统和通信中进行选择。

选修课

您可以选择 LUT 的任何学科来补充您的学业。

硕士论文，30 ECTS 学分

该项目第四学期的一项高级研究项目。硕士学位论文是高级专业研究的一部分，需要大约六个月的全职工作。