Maastricht University, Faculty of Science and Engineering

人工智能硕士

人工智能硕士课程为期两年，全英语授课，可获得理学硕士（M.Sc）学位。

在第一年，您将学习有关机器学习、多代理系统、智能搜索、游戏和知识发现等主题的课程。这些主题的课程辅以两个项目，使您能够结合和应用您在这些课程中学到的知识。

在第二年的第一学期，该计划允许您追求个人兴趣。您可以参加国际交流、选修学期、参加公司或研究实习。在第二年的第二个学期，您将在一位学术人员的指导下，就您个人感兴趣的研究课题撰写硕士论文。您可以在公司内部或外部进行硕士论文研究，也可以与合作大学之一合作进行。

程序描述

人工智能硕士课程涵盖广泛的学科，重点关注以下八个研究主题：

• 机器学习探索数据集中的关系
• 协作自主智能系统的多智能体系统
• 可以在使用不确定观察的环境中运行的情境代理
• 代理推理的形式化技术
• 知识表示技术
• 用于玩和解决棋盘游戏以及控制商业视频游戏中的虚拟角色的智能技术
• 从非结构化文本中提取有趣且重要的信息和知识
• 关系学习扩展机器学习技术以处理富有表达力的逻辑或关系表示。

此外，还可以开展与该地区研究所和公司提供的项目相关的硕士论文研究。科研人员都积极参与该部门正在进行的研究计划。因此，人工智能硕士课程的教育内容与所进行的研究直接相关。

人工智能理学硕士为您提供有关人工智能领域的算法、方法和技术的全面知识。它使您能够在各种环境中理解和开发智能系统。您将能够为问题开发计算解决方案，并在专业环境中提供最新的科学和技术建议。人工智能计划基于以项目为中心的学习 (PCL) 教育系统。 PCL 教育系统融合了许多重要技能，包括团队合作、面试技巧、项目规划和演示。这些技能中的每一项对未来的雇主都很重要。在课程期间，您将获得科学、解决问题的态度，并能够找到相关的文献和软件。此外，您还能够批判性地评估科学论文和软件解决方案。总之，在获得人工智能理学硕士学位后，您将具备科学研究人员的所有基本能力，具有出色的写作和演讲技巧，并接受过团队合作的培训。

人工智能硕士学位为在研究机构或研究型公司获得职位提供了良好的前景。这包括大学、政府机构和行业研发部门的博士和管理职位。其他人将找到涉及高级知识处理的管理和咨询职位，或者将创办自己的公司。