计算机科学硕士：应用数据科学
Malmö, 瑞典
硕士
期间
2 年
语言
英语
步伐
全职
报名截止日期
15 Jan 2026
最早开始日期
31 Aug 2026
学费
SEK 300,000 *
学习形式
在校园
* 全额学费
我们正在经历一个巨大的数字化转型时代。 为了造福社会、科学和企业，我们需要开发正确的工具，从不断增长的数字数据中获取全部价值。 这个为期两年的跨学科硕士课程将通过行业最新工具和系统的实践经验，让您了解最先进的数据科学方法和算法。 毕业后，您将有资格在以数据为中心的项目中担任一系列职位，并攻读博士学位。数据科学研究。
数据科学是一个新兴的多学科领域，需要计算机科学，数学和通信技术等学科的知识和技能。 在此程序中，您将全面了解数据建模，计算技术和统计分析的基本方面。 您将把这些技能应用到现实世界中的问题上，并建立一个项目组合，为当前的商业和社会挑战提供解决方案。 您将有机会在顶峰项目课程和论文工作期间与行业合作伙伴和学术界合作，进行原创性和创新性研究。
该计划是围绕计算机科学和媒体技术系的国际研究环境建立的。 教学人员包括人工智能、数据处理和分析、大数据和云架构软件开发、现代软件方法和数据可视化方面的专家。
组织
该课程旨在深化学生在数据科学领域的知识和技能，以及数据科学领域的研究方法。数据科学是一门新兴的跨学科学科，介于计算机科学、数学和通信技术之间。学生将学习并应用前沿研究领域的数据分析师和工程师所使用的方法和算法。
该课程涵盖从数据收集到数据处理和分析，最终到结果可视化和报告的整个数据管理流程。学生将运用各种领域的技术，例如应用数学和统计学、机器学习以及用于大型数据集的云服务。他们将通过解决私营部门和整个社会中出现的与数据科学相关的实际问题和挑战，将所学知识转化为实践。通过这种方式，学生将积累丰富的工具和系统知识，并掌握如何使用它们来解决具体问题。
知识和理解
为了完成计算机科学硕士学位，学生必须：
- 展示对计算机科学的知识和理解，包括该领域的广泛知识以及该领域某些方面的大量专业知识。
- 展现对相关研究和开发工作的深入见解。
- 展示对计算机科学方法学的深入了解。
能力和技能
为了完成计算机科学硕士学位，学生必须：
- 展示批判性和系统地整合知识以及分析、评估和处理复杂现象、问题和情况的能力，即使在信息有限的情况下。
- 展示批判性、独立性和创造性地识别和制定问题的能力，使用适当的方法在特定期限内计划和执行高级任务，从而促进知识发展并评估此类工作的能力。
- 展示在国内和国际环境中以口头和书面形式描述和讨论他/她的结论以及这些结论所基于的知识和论点的能力，并与不同的群体进行对话。
- 展示参与研发工作或从事其他合格活动的独立工作所需的技能。
评估与方法
为了完成计算机科学硕士学位，学生将：
- 展示计算机科学领域对相关科学、社会和道德方面进行评估的能力，并展示对研究和开发工作中的道德问题的认识。
- 洞察科学的机遇和局限性、科学在社会中发挥的作用以及人类对如何使用科学的责任。
- 展现出识别自己对进一步知识的需求并对知识发展负责的能力。
毕业生将具备扎实的大数据管理、建模、可视化和处理技能，从而能够提供洞察，满足数字化社会日益增长的需求。完成本课程后，你将掌握适用于数据科学各个领域和应用领域的能力，例如计算机科学、科技、物流、金融服务、物联网、交通运输、商业分析、医疗保健、游戏以及数字营销和广告分析。
此外，该课程还将为您在计算科学和技术方面的研究生教育做好准备——特别是数据科学——以及相关领域的研究和开发工作。