计算机科学硕士:应用数据科学
Malmö University
关键信息
校园位置
Malmö, 瑞典
语言
英语
学习形式
在校园
期间
2 年
步伐
全职
学费
SEK 300,000 / per course *
报名截止日期
请求信息
最早开始日期
02 Sep 2024
* 全额学费
介绍
我们正在经历一个巨大的数字化转型时代。 为了造福社会、科学和企业,我们需要开发正确的工具,从不断增长的数字数据中获取全部价值。 这个为期两年的跨学科硕士课程将通过行业最新工具和系统的实践经验,让您了解最先进的数据科学方法和算法。 毕业后,您将有资格在以数据为中心的项目中担任一系列职位,并攻读博士学位。数据科学研究。
数据科学是一个新兴的多学科领域,需要计算机科学,数学和通信技术等学科的知识和技能。 在此程序中,您将全面了解数据建模,计算技术和统计分析的基本方面。 您将把这些技能应用到现实世界中的问题上,并建立一个项目组合,为当前的商业和社会挑战提供解决方案。 您将有机会在顶峰项目课程和论文工作期间与行业合作伙伴和学术界合作,进行原创性和创新性研究。
该计划是围绕计算机科学和媒体技术系的国际研究环境建立的。 教学人员包括人工智能、数据处理和分析、大数据和云架构软件开发、现代软件方法和数据可视化方面的专家。
招生
课程
组织
该项目加深了学生在计算机科学和数据科学领域研究方法的知识和技能——数据科学是一门介于计算机科学、数学和通信之间的新兴跨学科学科。学生将学习和应用从事研究前沿的数据分析师和工程师使用的方法和算法。
该计划涵盖了从数据收集到数据处理和分析,最后到结果可视化和报告的整个数据管理过程。学生将使用各种领域的技术,例如应用数学和统计学、机器学习和大型数据集的云服务。他们将通过解决私营部门和整个社会出现的现实生活中与数据科学相关的问题和挑战,将知识转化为实践。通过这种方式,学生将建立一套工具和系统,以及确定如何使用它们解决特定问题的能力。
计划成果
知识和理解
为了完成计算机科学硕士学位,学生必须:
- 展示对计算机科学的知识和理解,融合该领域的广泛知识以及该领域某些方面的实质性专业知识;
- 展示对相关研发工作的深入了解;和
- 展示对计算机科学方法论的深入了解
能力和技能
为了完成计算机科学硕士学位,学生必须:
- 表现出批判性和系统性地整合知识以及分析、评估和处理复杂现象、问题和情况的能力,即使信息有限;
- 展示出批判性地、独立地、创造性地识别和提出问题的能力,能够使用适当的方法在特定期限内计划和执行高级作业,从而促进知识的发展,并评估此类工作;
- 展示在国内和国际环境中与不同群体对话,以口头和书面形式描述和讨论他/她的结论以及这些结论所依据的知识和论点的能力;和
- 展示参与研究和开发工作或在其他合格活动中独立工作所需的技能
评估与方法
为了完成计算机科学硕士学位,学生将:
- 展示计算机科学领域对相关科学、社会和伦理方面进行评估的能力,以及展示对研究和开发工作中伦理问题的认识;
- 深入了解科学的机会和局限性、科学在社会中发挥的作用以及人类对其如何使用的责任;和
- 展示出识别自己对进一步知识的需求并对自己的知识发展负责的能力
工作机会
毕业生将在管理、建模、可视化和处理大数据方面具备扎实的技能进入工作场所,以提供见解来满足数字化社会不断增长的需求。从该课程毕业后,您将具备适用于数据科学各个部门和应用领域的能力,例如计算机科学、技术、物流、金融服务、物联网、运输、商业分析、医疗保健、游戏和数字营销和广告分析。
此外,该计划还将帮助您为基于计算的科学和技术(尤其是数据科学)的研究生教育做好准备,同时也为相关领域的研究和开发工作做好准备。