招生审查过程的目标是从申请人库中选择那些表现出查尔斯大学学生所期望的能力和勤奋的人。要申请我们以英语授课的计算机科学、数学或物理硕士课程，您必须

持有或正在攻读学士或硕士文凭，并提供经核证的副本；

在相关领域有足够的学术背景；

有足够的英语能力；这可以通过在我们认可的一项标准化英语测试中提供您的结果来证明（详见下文）。

每位攻读硕士课程的申请人都必须提供官方授权的学士或硕士文凭副本，或学院或大学关于成功完成学士或硕士学习的确认。此要求不适用于查尔斯大学数学与物理学院学士或硕士课程的学生和毕业生。

从国外高等教育机构毕业的申请人，必须提供以下文件之一以证明他们以前的教育：根据 § 89 和 90 获得的关于捷克共和国外国高等教育普遍承认的文件捷克共和国的教育法（所谓的“nostrification”），或有关外国高等教育的外国文件，如果它根据其国际协议在捷克共和国自动得到承认，无需进一步的官方处理（文凭和文凭补充来自斯洛伐克、波兰、匈牙利、斯洛文尼亚）或有关完成高等教育的外国文件，该文件将由学院自行评估（不收取任何费用）。有关外国高等教育机构的校友应如何证明获得以前的学士或硕士学位的条件的详细信息以及其他信息，可以在教师网页上找到，这里：https://www. mff .cuni.cz/en/students/general-rules/assessment-of-university-degrees-and-studies-for-applicants-to-master-s-and-doctoral-studies。官方授权的文件必须在 2022 年 6 月 30 日之前，最迟在 2022 年 9 月 30 日之前，亲自送至数理学院学习办公室。如果您没有提供有关完成教育的文件，您将不会被录取或注册硕士学习。

除此之外，根据您申请的课程，您还必须：

计算机科学专业：在相关领域有足够的学术背景（详见下文）；这应该通过正确和按时完成给定的家庭作业来证明，并提供您以前教育的成绩单（学术记录）以及已完成课程的教学大纲（即，您必须同时提交作业和成绩单）。带回家的作业，你可以查阅你的笔记、教科书、网络资源、朋友等，但提交的解决方案必须是你自己的作品。正确解决带回家的作业意味着至少获得最高分的 70%。提交带回家作业的截止日期为 2022 年 5 月 31 日。学习课程计算机科学 - 语言技术和计算语言学的申请人不需要完成带回家作业。

您也可以通过以下方式陪同您的申请：

一份目的陈述，您在其中描述您申请拟议项目的原因、您的学习，以及可能的研究兴趣和未来的职业计划；

教授和雇主的推荐信，他们可以评论您最近的专业成就以及您攻读计算机科学、数学或物理学硕士学位的资格。您应该安排推荐信最迟在 2022 年 5 月 31 日之前由您的推荐人直接发送到电子邮件地址mff 。

请让您的推荐人在电子邮件的主题中注明“[您的姓名]，CS/数学/物理课程的推荐信”。

在本段中，我们总结了我们教师提供的各种学习计划和研究分支的申请人所需的最低知识。

学习课程 计算机科学 - 理论计算机科学、计算机科学 - 语言技术和计算语言学、计算机科学 - 离散模型和算法、计算机科学 - 视觉计算和游戏开发、计算机科学 - 软件和数据工程、计算机科学 - 软件系统、计算机科学 - 人工智能：微积分、线性代数、离散数学、概率、逻辑、计算机编程、算法和数据结构、计算机组织以及自动机和形式语法理论的背景。

证明必要背景的学术记录必须显示入学日期和所修科目或课程，以及分配给每个科目的学分或时间。这些记录还必须包括对机构评分标准或其他评估标准的完整描述。除非相关机构定期以英语签发学术记录和文凭，否则必须以原始语言提交官方记录，并附上经过授权的、完整且准确的英文翻译。

申请人必须具备足够的英语水平才能在查尔斯大学注册英语授课课程。英语水平可以通过下列标准语言测试之一来证明；任何语言测试结果都不应超过两年。在澳大利亚、加拿大、印度、爱尔兰、马耳他、新西兰、英国、南非共和国或美国完成了至少两年以前以英语为唯一教学语言的教育的学生可免除此要求。向我们提供可证明英语水平的同等资格的申请人也符合我们的要求。

下表列出了我们认可的各种英语测试，并给出了应获得的最低分数。

托福：纸质/计算机/基于互联网的 550/213/80

国际英语语言测试系统（雅思）：6.5

剑桥 C1 高级或 C2 水平（以前的 CPE 或 CAE）：通过

City&Guilds International ESOL，或 City&Guilds International 口语 ESOL：专家级

英语水平证书（ECPE）考试：通过

国际交流英语考试（托业）：605

捷克共和国普通英语国家语言考试：通过

硕士学习的入学条件是完成中学教育并获得离校证明。学士后学习（硕士课程）的录取同样取决于在任何类型的学习课程中完成的教育。

招生选项 2

毕业生能够应用并进一步扩展智能系统设计技术，包括运用数理逻辑和概率论对复杂系统进行知识建模和形式化建模、自动化问题求解、规划与调度、自主代理（虚拟和物理）的控制、机器学习和数据挖掘。他们还能够分析并正式建模复杂的决策问题，提出合适的求解技术并加以实施。

项目成果

毕业生可以在学术界或工业界从事任何需要逻辑推理、分析能力、算法方法和利用现代计算机科学方法（声明式和自然启发式编程）的研究和开发工作。

Charles University Faculty of Mathematics and Physics
Master in Computer Science - Artificial Intelligence

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