Manchester Metropolitan University
人工智能硕士
Manchester, 英国
理学硕士
期间
2 年
语言
英语
步伐
全职, 兼职
报名截止日期
最早开始日期
Sep 2026
学费
GBP 21,000 / per year
学习形式
在校园
人工智能硕士
从无人驾驶汽车到语音识别,人工智能 (AI) 正在迅速发展,并已成为我们日常生活的一部分。随着新技术的研究和开发,人工智能正迅速成为企业和机构运营方式的重要组成部分。它也正在成为工业 4.0 愿景的重要组成部分,政府估计,到 2030 年,人工智能可以为英国经济贡献 2320 亿英镑。
在我们的人工智能理学硕士课程中,您将由该领域的专家学者授课,其中许多人目前正在作为我们高级计算科学中心研究小组的一部分对该主题进行研究。这确保了我们的课程以这个快速发展的领域的前沿研究内容为基础。
本课程将以您现有的计算知识为基础。我们的目标是帮助您掌握人工智能的基本原理,以便能够批判性地评估该领域使用的理论、技术、工具和系统。此外,我们还提供跨学科应用,让您能够专注于这个令人振奋且不断发展的领域。
您还将在我们学术和技术团队的支持下完成一个深入的硕士项目。完成我们的人工智能研究生学位后,您将在这个高增长的行业中占据有利地位,并准备好应对企业面临的挑战。
特色和优点
- 与世界领先的研究一起学习——我们 86% 的计算机科学研究成果被评为世界领先和国际优秀(REF,2021)。
- 专业标准——我们是计算机技术行业协会 (CompTIA) 的学院。我们提供其合作伙伴项目,为学生提供通往高回报、高发展的 IT 职业道路。
- 可选实习年——选择参加行业实习年,提升您的职业前景并将理论付诸实践。
- 编码学院——计算机与数学系隶属于耗资4000万英镑的国家编码学院(IoC)。我们的学生可以使用IoC先进的计算机实验室来提升自身在该领域的技能。
- 我们领导着数字创新中心——我们的人工智能研究人员通过数字创新中心在该地区发挥着强大的领导力。我们跨学科合作,在智能医疗、精准农业、智能能源、人体运动分析和体育领域进行创新。我们致力于帮助同事们理解人工智能的伦理和社会影响,从而做出负责任且有效的决策。
- 专业的学习环境——我们已投资超过1.15亿英镑,用于变革我们的教学方式和学生的学习方式。全新的道尔顿教学楼配备了充满活力的学习空间、世界一流的教学和研究设施以及协作学习区。这意味着您毕业时将具备雇主所需的技能和经验。
“感谢这门课程,我现在可以自信地从……构建多个AI产品。”
课程信息
在我们的人工智能硕士课程中,你将学习机器学习、机器人科学和生成式人工智能等课题。你将学习如何设计能够适应数据并从中学习的智能系统,从而掌握在竞争激烈、瞬息万变的行业中炙手可热的技能。
在计算机科学领域,我校86%的研究成果被评为世界领先或国际优秀(REF 2021),这意味着您将受益于前沿的、具有实践意义的专业知识。作为英国政府人工智能框架下仅有的五所参与大学之一,您将师从行业领军人物。此外,您还将获得使用先进人工智能工具和框架的实践经验,运用可扩展、可复现的流程来构建和评估实际的人工智能系统。
除了技术专长之外,你还将培养宝贵的就业技能,包括解决问题、团队合作、报告撰写和沟通能力。你还将开展一项自选主题的独立研究项目——设计、实现和评估一项重要的AI工作,并将研究成果撰写成论文。
作为英国第二大科技中心,曼彻斯特是学习计算机科学的理想之地。你将有机会通过客座讲座、赞助项目和实习机会,与蓬勃发展的科技社区建立联系。
你可以选择全日制学习一年,也可以选择参加一年的行业实习,将学制延长至两年。实习能让你有机会在真实环境中运用所学知识,专攻感兴趣的领域,并拓展你的职业人脉。
虽然寻找和申请实习岗位是你的责任,但你会得到学术人员和大学就业服务中心的支持,以帮助你找到符合你目标的实习岗位。
第一年
你将学习五个核心模块,包括你的个人研究项目。
如果您选择申请全日制学习,并可选择参加一年的行业实习,硕士课程将为期两年,您将在第一年完成所有核心模块后开始实习。
核心模块
- 人工智能原理
- 机器学习
- 机器人学与强化学习
- 深度学习和生成式人工智能
- 独立研究项目
- 研究与评估
- 研究
第二年(实习)
您可以选择申请完成一年的可选行业实习,将课程时长延长至两年。
选件模块
- 研究生工业安置年
我们的人工智能硕士课程将为你提供高级技能和知识,为你打开通往各行各业众多职位的大门,包括:
- 技术
- 卫生保健
- 汽车
- 政府和国防部
由于与数据科学领域联系紧密,随着人工智能的不断发展,你还将在医疗、交通和经济等领域找到机会。
您将具备申请人工智能/机器学习软件工程师或人工智能数据专家等专业职位的理想条件。您还可以通过攻读哲学硕士或博士学位,进入学术研究领域。
研究
- 专职20%的讲座,研讨会或类似课程; 0%刊登位置; 80%的独立学习
- 全日制课程(第一年含实习):20% 为讲座、研讨会或类似活动;0% 为实习;80% 为独立学习。
- 全日制(第二年)含实习:0% 讲座、研讨会或类似活动;100% 实习;0% 独立学习
评定
- 全日制100%课程; 0%实际; 0%考试
- 全日制课程(第一年含实习),100%课程学习;0%实践;0%考试
- 全日制课程(含实习,第二年),100%课程学习;0%实践;0%考试
