Maastricht School of Management

研究方法与技能证书

MSM研究方法和技能 (RMS) 课程帮助学员准备研究计划。课程分为三个模块，一系列简短的指导视频解释了研究计划的关键要素和研究方法的基础知识。简短的指导视频、课程文献、个人作业、虚拟课程、小组聊天机会和讲师的个人反馈将帮助学员为第四个模块做好准备，您将在该模块中撰写研究计划。向讲师委员会进行研究计划答辩是课程的最终考试。

模块一：研究计划

本模块向学员介绍学术研究的世界。重点关注实证研究周期的各个阶段，强调理论在指导研究中的重要作用。该模块可帮助您根据相关学术文献制定研究问题并概念化您的研究兴趣。

在本模块结束时，您将能够：

• 确定一个经验上可行、理论上可行的研究课题
• 起草一份详尽的文献综述来概念化研究主题
• 制定明确的研究问题
• 设计研究策略来解决研究问题
• 了解什么是好的研究可以对学术工作进行批判性评估

模块 2：定性研究：数据收集和分析

本模块向您介绍设计和开展定性研究项目的特点和方法。一系列简短的视频解释了一系列定性研究方法的关键要素。每个视频都会引用文件以供进一步自学。在第三周，参与者将单独完成一项包含定性研究设计的作业，该作业将在本模块末尾的虚拟课堂上讨论。

在本模块结束时，您将：

• 熟悉各种定性研究方法的特点和逻辑
• 了解这些方法的优点和缺点
• 将概念模型操作化为访谈问卷中使用的项目
• 能够设计基本的定性研究
• 了解如何准备定量数据以供分析
• 了解哪些方法可用于分析定性数据
• 掌握定性数据分析（软件）工具的价值的基本知识
• 评估与实证研究结果的可靠性和有效性相关的问题

模块三：定量研究：数据收集与分析

第一周旨在为您简要介绍两种数据收集方法：调查和使用现有数据集。在定量研究方法中，学生可能希望在符合其研究问题的特定人群中收集新数据。或者，学生可能在组织中受雇，并可以访问这些组织的有趣数据库。本模块解释了调查和现有数据集的未来路线以及数据收集和数据准备的主要挑战。

第二周介绍进行高级定量数据分析的最常见统计方法。视频讲解了如何选择适当的统计技术来测试特定的研究假设和概念模型，并评估其研究结果的可靠性和有效性。

在本模块结束时，您将能够：

• 了解调查研究的优势和劣势
• 了解使用现有数据库的优点和局限性
• 借助数据表将概念模型操作化为项目
• 样本受访者
• 了解可用于收集调查数据的不同方法（例如面对面、电话、基于网络）
• 了解如何准备定量数据以供分析
• 了解不同的统计方法及其应用情况
• 了解如何定量测试概念模型和研究假设
• 评估与实证研究结果的可靠性和有效性相关的问题

模块 4：准备研究计划

在此最后一个模块中，您将制定研究提案，并将在先前模块中获得的知识应用于研究提案的撰写中。

• 全面了解研究过程，学习如何从最初的研究思路转变为设计可靠的研究，以实证研究感兴趣的现象
• 了解主要的定性和定量研究方法，并学习如何应用它们
• 在个人作业中将理论付诸实践进行学习
• 接受经验丰富的讲师对你的作业和研究计划的指导
• 准备一份可用于申请博士学位课程的研究计划
• 为您的组织设计一个研究项目。

教学方法

• 讲师的指导视频
• 课程文献
• 个人作业
• 个人反馈
• 群聊机会
• 虚拟（反馈）课程