应用数学理学硕士项目是一个为期两年的项目，旨在培养学生成为专业的应用数学家，他们将深入了解数值模拟、统计分析、数据挖掘和计算力学方面的先进理论和实践知识。
我们的小班授课和以学生为中心的方法意味着我们所有的学生都有机会与他们的导师建立密切的关系，导师可以指导他们走上特别适合他们的学术道路。学生有机会在实验室获得实践经验，并独立或与教授一起参与研究项目。
一般信息
- 校区：哈萨克斯坦阿斯塔纳
- 语言：英语
- 授课方式：全日制，校内
- 持续时间： 2年
- ECTS 总学分： 120
科学与人文学院
Nazarbayev University的科学与人文学院的学术人员包括来自世界一流大学的具有博士学位的学者。我们也有研究人员参与各种研究，我们的自然科学科学家在大约 90 个实验室进行研究。我们的一些教职员工甚至专攻欧亚研究。NU SSH 的录取学生可以放心地利用我们教师在课堂内外丰富的知识和经验。
我们保持小班授课，这样学生就可以很容易地从他们的导师那里得到一对一的关注。此外，由于我们以学生为中心的学习，教师可以根据每个学生的需要定制课程以获得最佳学习体验。我们的教授可以克服每个学生的弱点并提高他们的长处。这种方法也不能避免实验室经验和研究参与：我们的学生获得实际的实验室经验，并与他们的同事或教授合作进行研究。
战略合作伙伴
威斯康星大学麦迪逊分校（美国）
其他战略合作伙伴 Nazarbayev University
- 杜克大学富卡商学院（美国）
- 新加坡国立大学李光耀公共政策学院（新加坡）
- 宾夕法尼亚大学（美国）
- 剑桥大学（英国）
- 科罗拉多矿业学院（美国）
- 威斯康星大学麦迪逊分校（美国）
- 匹兹堡大学医学中心（美国）
- 劳伦斯伯克利国家实验室（美国）
- 橡树岭联合大学（美国）
应用数学理学硕士课程是一项为期两年的课程（120 ECTS 学分），旨在培养学生成为专业的应用数学家，他们将拥有数值模拟、统计分析、数据挖掘和计算力学方面的高级理论和实践知识的深入知识。
毕业生应获得与硕士项目科目相关的高级数学、统计和计算技能。 此外，他们将培养跨学科数值模拟、统计计算和计算机辅助设计环境方面的技能，并将掌握科学沟通技能。
核心课程
- 数学建模和模拟
- 统计学习
- 软件原理与实践
- 优化方法和技术
- 高级数值方法
- 数据分析和统计学习
- 偏微分方程的数值方法
选修课程
- 统计编程
- 运筹学
- 应用有限元分析
- 非线性微分方程
- 高级偏微分方程及其应用
研究课程
- 研究方法
- 论文提案
- 论文研究
教学和学习课程
- 教与学
- 创新与企业家精神
- 教学实习
- 实验室实习
可能的职业目的地：
- 生物统计学家
- 运筹学分析师
- 财务分析师/审计师
- 精算师
- 计算机安全分析师
- 学术界
- 数学教育工作者
- 分析和预测组织
- 通信技术
- IT 和软件公司；计算机制造商
- 金融服务和投资管理公司
