Noroff University College

数据分析师专业学位（2年制）

成为一名备受追捧的数据分析师，掌握数据库、云服务和大数据方面的高级技能，帮助组织利用相关和最新的信息做出明智的决策。

为什么要学习数据分析师？

作为一名数据分析师，您将成为当今就业市场上最抢手的专业人士之一。通过有效的数据分析，您可以发现问题、降低成本并应对组织内的挑战。

该项目专为对真实数据感兴趣的人量身定制，他们想知道如何利用来自其他知识领域的数据，利用冰冷、僵硬的数字做出决策。它确保分析师学会更好地利用结果，将信息可视化以供非分析使用，并优雅而有效地报告调查结果。

据 SSB 称，挪威的数据分析师平均年薪约为 875,000 挪威克朗。

一年制课程也可供选择

此两年制课程的第一年与一年制数据分析课程相同。不过，您可以直接申请此两年制课程并获得两年的学习名额。

学习计划中的人工智能

数据分析师计划如何使用基于人工智能的工具？
基于人工智能的工具被视为有价值的补充，可以增强和加速数据分析、特征工程和模型构建等任务。虽然这些工具可以显著提高效率，但重要的是要明白，人工智能生成的输出并不总是没有错误的。

作为数据分析师，学生需要学会批判性地评估、改进和调整人工智能生成的见解和代码，以确保分析的准确性、模型的稳健性和解决方案的最优性。人工智能被视为他们基础知识的支撑，使他们能够更高效地工作，同时保持结果的完整性。

作为数据分析师，AI 如何在工作场所发挥作用？
AI 正在改变数据分析师的工作方式，通过自动执行数据预处理、模型调整甚至生成算法的初始代码等常规任务来加速工作流程。这使专业人士能够更加专注于创新解决问题和应对复杂的分析挑战。

然而，对该领域的坚实基础理解仍然至关重要，因为人工智能生成的输出并不总是完美无缺的。批判性地评估、微调和调整人工智能驱动的解决方案的能力是确保最终分析或模型部署的准确性、可靠性和精确性的关键。