Union University - School of Computing
计算金融学硕士
Belgrade, 塞尔维亚
硕士
期间
1 year
语言
英语
步伐
全职
报名截止日期
最早开始日期
Oct 2026
学习形式
远程教育
计算金融硕士（MCF）课程培养了一种新型的金融专家。 他们将强大的问题解决能力与高级金融知识相结合。 他们处理并从呈指数级增长的可用数据中提取有用的信息，在相关的数学和统计建模方面有坚实的基础，并使用 Python 和 R 等流行的编程语言创建工作原型。此外，参与者在逼真的交易模拟器上实现和测试他们的交易和对冲策略。
完成硕士学位课程后，将获得联合大学计算机学院的计算机科学硕士——计算金融学学位。 如果一个人想在不写硕士论文的情况下完成课程作业，或者如果一个人已经完成了（比如）3年学术课程，则可以报名参加计算金融硕士（MCF）短周期课程。
计划使命
我们的使命是在塞尔维亚贝尔格莱德创建世界一流的计算金融项目，促进东南欧和世界各地金融和技术相结合的高附加值活动的发展。 我们将我们的项目设想为卓越中心，银行、金融科技公司、机构投资者和其他公司和机构可以显著提高员工的专业知识，并找到具有独特技能组合的最有才华、最有动力的年轻人。
该项目将受过欧美顶尖大学教育的金融专业人士和学者的知识和经验与计算机科学、机器学习和人工智能领域的专业知识相结合。 它是用英语进行的。
组织
MCF 课程由拥有国际顶尖大学博士学位和丰富实践经验的杰出教师授课。 顾问委员会由在美国和欧洲著名金融机构工作的杰出专业人士组成。 这些功能将该计划与世界最佳实践联系起来，并确保其相关性。
课程作业
该课程持续约12个月，用英语授课。 它以金融和经济学的例子为例，从编程（Python 和 R）、数学和概率方面的补习培训开始。 之后，参与者完成5门必修课和4门选修课程中的2门。 有兴趣获得Collegio Carlo Alberto颁发的计算金融硕士证书的学生需要另外完成两门学院的在线选修课程。
Required Courses
- 编程、数学和概率训练营
- 金融计算与量化投资
- Financial Derivatives
- 统计与财务数据分析
- Machine Learning
- 固定收益及信贷
选修课程（从列表中选择 2 门）
- Stochastic Calculus
- Quantitative Risk Management
- Numerical Methods
- 金融科技主题
- Investments
- 算法交易、区块链和去中心化金融 (DeFi)
完成 MCF 硕士学位课程后，学生将获得贝尔格莱德联合大学计算机学院颁发的计算机科学-计算金融硕士学位。该课程被认可为塞尔维亚共和国的官方硕士课程。
完成 MCF 短期课程后，学生将获得贝尔格莱德联合大学计算机学院颁发的计算金融硕士 (MCF) 短期课程结业证书。该课程经塞尔维亚共和国国家高等教育委员会批准。
无论是在地区还是全球，拥有强大的金融、编程和量化技能，并且对金融市场和机构运作方式有敏锐理解的人都十分抢手。因此，MCF 项目的毕业生拥有极好的就业机会。此外，他们中的一些人可能对创建自己的金融科技初创公司感兴趣。
