Rochester Institute of Technology (RIT)

Master of Science in Artificial Intelligence

选择虚拟和校园活动，您可以与其他未来学生和招生顾问互动，与我们的研究生项目主任会面，并深入了解如何审查和评估申请者。

人工智能课程作业

• 核心课程：您将通过核心课程培养一系列必要的人工智能技能和知识。如有需要，还有计算机编程和数学桥梁课程可供选择。
• 选修课程：定制符合您目标的选修课程，打造属于您自己的学位。通过专注于核心 AI 主题（例如机器学习、自然语言和语音处理、计算机视觉、机器人技术、社会技术 AI 分析等）的选修课程，深入了解您特别感兴趣的领域。
• 顶点课程或论文：选择完成顶点课程和额外的选修课程，或与个人专家顾问一起花费相当于两门课程的时间完成论文项目。

跨学科课程

人工智能硕士学位由 RIT 四所学院（戈利萨诺计算机与信息科学学院、文理学院、理学院和凯特格里森工程学院）的教师专家联合授课，让您在课程体验中培养宝贵的、有助于职业发展的跨学科技能和沟通能力。

课程

第一年

• 人工智能基础
• 人工智能的数学方法
• 人工智能伦理
• 机器学习的基础知识
• 人工智能研究方法
• 课程选修课

第二年

选择下列曲目之一：

• 顶点项目，加上一个额外的课程选修课
• 研究与论文
• 课程选修课

* IDAI-699 研究生实习：研究生阶段的实习完全是可选的，需经学校主任批准，并且可能会根据时间安排的限制而延迟完成时间。实习经历不计学分。

硕士课程选修课

机器学习

• 统计机器学习
• 深度学习
• 模式识别
• 深度学习安全
• 神经网络
• 整数和非线性规划
• 统计数据挖掘原理

自然语言和语音处理

• 自然语言处理 I
• 自然语言处理 II
• 语音处理 II
• 研究生认知

神经形态计算

• 高性能架构
• 专题
• 受生物启发的智能系统
• 数据分析认知计算

机器人

• 移动机器人编程
• 仿生机器人/控制论
• 机器人原理
• 先进机器人

人工智能社会技术分析与政策

• 人工智能与通信
• 数据分析和商业智能简介
• 研究生认知
• 技术创新与公共政策

视力

• 计算机视觉
• 先进的计算机视觉
• 图像理解
• 模式识别
• 模式识别
• 图像处理和计算机视觉
• 多视角成像
• 研究生专题：深度学习在视觉领域的应用

人工智能职业

人工智能硕士毕业生具备在行业或其他组织取得成功职业所需的工具和知识。随着人工智能的影响扩展到成熟和新兴的职业领域，他们还将为一系列领域的博士学位课程做好准备。

典型职位

• 人工智能工程师
• 机器学习专家
• 软件开发人员
• 企业家
• 研究助理
• 人工智能政策专家
• 技术分析师
• 计算语言学家