生物统计学硕士学位课程的学生可以使用设备齐全的礼堂和现代化的计算机教室，其中配备了最新的后勤资源、IT设备、统计软件（R、SAS、IBM SPSS统计、STATA）、音频和视频设备、交互式白板等以及拥有来自世界各地的广泛研究数据库的图书馆。
该计划包括 4 个主要学习课程块：
统计课程
统计数据处理的经典方法和创新方法旨在使用处理统计数据的方法并深入分析所获得的结果；
医学课程
关于人体解剖学、化学过程、诊断实验室测试以及最常见疾病的病因、诊断和治疗，让学生理解和分析所获得的数据，并能够充分解释结果；
流行病学课程
专注于发展研究技能，以及提高对公共卫生指南、研究方法和规划的认识；
临床试验课程
组织研究、起草文件、立法、道德方面和数据统计处理的关键原则。
学习方法
该学习计划将通过学习理论知识和发展技能、传统讲座和互动课程以及独立学习相结合的方式来实施。将使用现代学习和教学方法，例如模拟和基于项目或基于问题的学习方法。
该项目是与拉脱维亚大学、塔尔图大学、乌普萨拉大学和哥德堡大学密切合作开发的，由上述大学的教学人员参与课程的实施。此外，来自拉脱维亚和国外制药公司的客座讲师也将参与整合专业知识。
硕士学习课程的认可截止日期为 2023 年 12 月 31 日。
第一年
第一学期：一开始就规划了医学（解剖学、生物化学、内科和传染病）和数学（概率、数学方法和统计推断）的入门课程，以调整学生的知识。稍后将介绍统计编程和数据管理、定量研究的社会医学方法和临床试验等必修课程。
第二学期：经典数据处理方法课程——线性模型、纵向数据分析、非参数方法、分类数据分析、因果推理，以及第二周期的临床试验。
第二年
在第二年的学习中，学生将学习经典方法（生存分析、多元统计）和创新统计方法（机器学习和大数据分析）以及统计咨询、流行病学和安置等课程。完成学业后，学生将撰写硕士学位论文并进行答辩。
生物统计学硕士学位通常需要总共 80 个学分或 120 ECTS。
该项目的毕业生主要在制药公司和临床研究组织（CRO）担任生物统计学家，负责规划临床试验和观察中的数据收集，对获得的数据进行统计处理并分析结果。生物统计学家还在大学、科学研究所、实验室和其他研究基金会工作，收集健康相关领域的数据并分析结果。
