Saïd Business School, University of Oxford

牛津算法交易计划

如果您是以下人员，则此计划适合您：

• 渴望了解作为交易员、投资者或金融专业人士必须为您提供哪些算法交易策略。
• 希望在您的公司中利用算法交易的商业领袖。
• 对算法交易的战略和技术方面以及创建规则驱动的交易模型感兴趣。
• 在量化金融公司的职业生涯的早期阶段，并热衷于探索自动交易的世界。
• 寻求提高您对算法交易及其监管框架的专业知识的风险、合规或法律专业人士。

您将离开：

• 算法交易的全面概述，包括其历史、优势、挑战、规则和流程。
• 规划和实施您自己的算法交易策略以及评估交易模型在现实市场环境中的有效性所需的技能。
• 对系统交易的未来以及人工智能和机器学习等新兴技术对其的影响的明智看法。
• 来自牛津大学教师和众多国际行业专家的知识、见解和框架。

在此在线计划的整个过程中，您将学习以下模块：

• 模块一：经典金融理论和行为金融理论简介
  参与两种基本的融资方法并了解理论模型如何应用。
• 模块 2：系统交易和投资行业现状
  了解对冲基金的历史、系统交易的演变以及算法交易行业的最新创新。
• 模块三：技术分析与交易系统设计方法
  了解金融市场建模的初级阶段。
• 模块 4：使用算法交易模型
  了解构建简单趋势模型的过程，观察其运行情况，验证其有效性，并讨论其应用。
• 模块五：系统模型与基金的评估标准
  了解对系统模型和资金进行批判性概述所需的关键评估标准。
• 模块六：算法交易的未来趋势
  了解算法交易领域的未来趋势以及促进其增长的技术。

请注意，模块标题及其内容在程序开发过程中可能会发生变化。

建立算法交易模型

本课程不仅提供算法交易的非技术性入门介绍，还为有兴趣使用 Python 构建算法交易模型的学员提供了可选练习。这些练习提供了一个独特的机会，助您弥合课程理论内容与实际市场应用之间的差距。一旦加入课程，您可以选择完成这些练习，因为它们不计入您的成绩。无需额外软件。

我有时间吗？

GetSmarter的学习模型旨在帮助您作为职业专业人员提高您的技能，而又不影响工作和家庭责任。该计划的工作分为每周，可管理的模块，并有递增的截止日期，旨在帮助您在计划的整个过程中保持进度，并在最适合自己的情况下灵活地工作。

在每周的开始，您将获得完成课程所需的所有讲座，笔记和作业。注册后，您将被分配一个个人成功经理。您将可以访问成功经理，后者将帮助您设置目标和跟踪关键里程碑，管理您的时间并提出可能的管理要求。

什么是在线校园？

在线校园（OLC）将是您整个课程期间的虚拟教室。通过其易于使用的界面，您可以访问各种程序内容格式，包括交互式视频讲座，模块笔记，练习测验，Prezis，作业简介和其他Web资源。

在在线校园中，您还可以提出问题，并通过OLC讨论论坛与同学和班主任互动。如果您遇到技术问题或需要个人成功经理的建议，则可以使用OLC进行联系。