Saïd Business School, University of Oxford

牛津人工智能计划

谁会受益？

该开放式注册计划旨在弥合业务与技术之间的鸿沟，旨在为希望了解人工智能的可能性和局限性的多种职能和行业的管理人员和商业领导者设计。这与希望更好地了解如何在组织内实施AI的技术专家（如CIO，IT经理和业务分析师）也高度相关。

您将离开：

• 能够识别和评估组织中人工智能的可能性并为其实施建立商业案例。
• 对人工智能背后的技术（例如机器学习、深度学习、神经网络和算法）有深入的概念理解。
• 牛津赛德学院教职员工和众多行业专家的见解，帮助您对人工智能及其社会和道德影响形成明智的看法。
• 对人工智能的背景、历史和发展有深入的了解，有助于您对其未来发展轨迹做出相关预测。

在此在线计划的整个过程中，您将学习以下模块：

• 模块一：人工智能生态系统
  探索数字生态系统背景下人工智能的历史和潜力。
• 模块 2：人工智能和机器学习：理解黑匣子
  深入研究三种主要机器学习类型的机制：监督学习、强化学习和无监督学习。
• 模块3：了解深度学习和神经网络
  了解什么是深度学习以及它如何为现代AI方法提供动力。
• 模块 4：与智能机器合作
  探索机器智能的概念以及人工智能对劳动力市场的影响。
• 单元5：人工智能的伦理
  探索有关AI的道德和法律考虑的层次结构。
• 模块 6：如何在你的企业中推动人工智能
  确定特定环境下人工智能的潜在商业机会。

该程序不需要技术技能或编码能力。

我有时间吗？

GetSmarter的学习模型旨在帮助您作为职业专业人员提高您的技能，而又不影响工作和家庭责任。该计划的工作分为每周，可管理的模块，并有递增的截止日期，旨在帮助您在计划的整个过程中保持进度，并在最适合自己的情况下灵活地工作。

在每周的开始，您将获得完成课程所需的所有讲座，笔记和作业。注册后，您将被分配一个个人成功经理。您将可以访问成功经理，后者将帮助您设置目标和跟踪关键里程碑，管理您的时间并提出可能的管理要求。

什么是在线校园？

在线校园（OLC）将是您整个课程期间的虚拟教室。通过其易于使用的界面，您可以访问各种程序内容格式，包括交互式视频讲座，模块笔记，练习测验，Prezis，作业简介和其他Web资源。

在在线校园中，您还可以提出问题，并通过OLC讨论论坛与同学和班主任互动。如果您遇到技术问题或需要个人成功经理的建议，则可以使用OLC进行联系。