DS@SSSA_2026 - 多学科视角下的数字健康数据科学与人工智能
Pisa, 意大利
课程
期间
5 天
语言
英语
步伐
全职
报名截止日期
18 Jan 2026
最早开始日期
02 Mar 2026
学费
EUR 200 *
学习形式
在校园
* 根据申请人的年收入,从 200 欧元到 1000 欧元
季节性学校旨在提供多学科和跨学科的学习和培训体验,涉及所谓的数字健康领域出现的技术、社会经济、法律和医疗保健问题的主要工具、方法、解决方案和当前/未来的挑战:从数字设备到软件平台,从人工智能到算法和统计,从结构化到非结构化(多模式)数据,从预防到监测和预测。
本期季节性课程将探讨技术主题(例如大数据平台算法、人工智能、用于分析、监测和预测多模态数据的统计技术、医疗领域的先进工具和平台),以及与医疗数据使用相关的伦理、组织和监管问题。课程还将涵盖由该领域专家分享的临床和医疗领域数字化应用的实践经验和案例研究。
在数字创新和大数据管理日益重要的时代,尤其是在医疗保健领域,这个季节性学校将为参与者提供必要的适当知识和能力,以便他们理解和有效地应用健康和医疗保健领域的数字技术,同时满足该领域的独特性和需求。
季节性学校主要针对 STEM 领域的硕士生和博士生,但也不排除其他领域拥有 STEM 知识(例如统计学、编程、算法和人工智能基础知识)的博士生和硕士生入学。
季节性学校将在比萨圣安娜学校举行线下课程。学员将体验一个互动式跨学科学习环境,其特色是讲座、辩论和真实案例研究的讨论。授课教师来自计算机科学、统计学、生物信息学、经济学、医学和医疗保健管理等不同领域,以及国内外专业人士、管理人员和政策制定者。

