University of Southern Denmark

数据科学硕士

大数据的数字世界

数据已成为一种重要且广泛使用的原材料。目前数据量增长如此之快，全球数据量每两年翻一番。2024 年，存储的数据总量将达到 176 ZB（1 ZB 为 10 21 字节）。

数据的增长主要归因于社交媒体和视频流，但这种情况正在改变。根据国际数据公司的数据，到 2025 年，企业和组织将创建和存储全球 60% 的数据。

数据必须经过处理，即：收集、分类、存储、分析、理解、保护和利用。拥有数据科学硕士学位后，您将成为多层次数据处理专家。您将了解编程的实践和理论，并获得有关统计、机器学习和数据库系统等的知识。该课程还包括 IT 安全和道德方面的课程。

该课程采用理论教学大纲，让您从抽象层面了解该学科的可能性。然而，教学主要以实践为主，并基于示例和项目。作为一名学生，您将参加很多小组作业，特别是在您的学习领域内，但也包括跨学科的作业。

数据科学硕士学位课程的学生拥有各种学士学位所需的多种技能。您可以期待有同学拥有商业经济学、设计文化、体育和健康或数字营销传播等学士学位。这样，您将在多元化的环境中继续深造，在这里，跨学科合作是自然而然的，可以从其他专业领域获取知识和观点。

作为我们科灵校区的数据科学专业学生，您会发现所有老师都会讲英语，教学大纲也是英文的。这是因为该课程的教学语言是英语，老师来自世界各地。您很快就会习惯用英语授课，同时，这也将为您进入全球就业市场做好准备。

申请该课程时，您必须从三个可能的专业领域中选择一个：经济学和工商管理、人类信息学或 ITC 系统。

申请时您不需要会编程。编程教学从每个人都可以参与的水平开始。但是，一个重要的先决条件是您对学习编程感兴趣并且有很强的积极性。几门课程还假设您对数学有很好的理解和感知。但您不必记住在获得学士学位之前在学校学到的所有数学知识。

为什么选择数据科学？

• 数据科学硕士学位课程源自数学和计算机科学系的研究环境。
• 该计划是专门为满足公司和组织日益增长的数据处理需求而设计的。
• 通过完成该课程，您将获得独特的学位资格档案，因为您是在学士学位的基础上获得的。

该课程的毕业生有权使用数据科学硕士（MSc）的学术头衔。