Seton Hall University

数据科学与工程硕士

数据科学涵盖支持大数据的概念、技术、工具和知识体系，即获取、管理、分析和展示海量、快速变化且多样化的信息集。它支持通过发现、假设制定和假设检验的过程，直接从数据中提取可操作的知识。数据科学涵盖的活动范围广泛，从收集原始数据、处理和从数据中提取知识，到基于数据进行决策并实施解决方案。数据科学领域为不同专业水平的产业、政府和学术界的从业者和研究人员提供了职业入门、晋升和转型的机会。

数据科学家是一位在业务需求、领域知识、分析技能以及软件和系统工程等交叉领域拥有丰富知识的从业者，能够管理数据生命周期中端到端的数据流程。这样的从业者精通数据管理和处理，能够分析业务和科学流程，并能够将研究结果与决策制定者有效沟通。

数据科学与工程理学硕士项目旨在培养学生成为数据科学与分析专业人士所需的知识和能力。通过运用概率论、统计分析和计算等工具和方法，探索数据收集、操作、处理、分析和可视化等主题，学生将学习如何解决数据驱动的问题，并实践分析驱动的决策。此外，随着数据量的激增，学生还将学习如何通过云计算和机器学习平台自动化这些活动。

随着大数据的指数级增长，各行各业的公司都在寻求数据科学家来提供数据驱动的理念和方法，从而促进增长。数据科学家运用计算、数学和统计学的技能，从数据中提取知识，从而驱动组织决策。在西东大学，数学与计算机科学系正在培养下一代数据科学家，以满足这一巨大的需求。

数据科学与工程理学硕士 (MS in Data Science and Engineering) 是一个 30 学分的混合型项目，该学位符合 STEM 标准，整合了计算机科学、数学、统计学和应用领域的技能，旨在将数据中蕴含的知识融入课程体系。数据科学项目面向已完成科学、数学、计算机科学、工程、统计学或经济学本科学位的学生。学生可在校内和线上学习课程。

学生将在数据科学课程中学习前沿技术，分析数据挖掘、机器学习、数据可视化和云计算领域的数据。我们的数据科学硕士课程提供严谨的课程体系，培养学生成为实习和全职数据科学家所需的实践技能。

数据科学专业的学生有机会参与现实世界的项目和实习，这得益于该项目与 Barnes and Noble、谷歌、Facebook、Celgene、康卡斯特、大通和亚马逊等领先公司建立的积极关系。

数据科学项目是该大学应用分析和技术学院的一部分，该学院促进数据分析和技术等各个新兴领域的跨学科研究和应用。

拥有数据科学与工程硕士学位我能做什么？

拥有 STEM 认证的数据科学与工程硕士学位，学生将能够在当今的数字世界中驾驭大数据和高级分析的力量。毕业生可以进入各个领域，担任数据科学家等职位，获取切实可行的洞察；担任机器学习工程师，设计预测模型；或担任数据工程师，构建强大的数据基础设施。在金融领域，量化研究员可以运用数据驱动的方法来预测市场趋势。在咨询领域，他们可以担任数据分析顾问，指导公司进行数据驱动的决策。大数据解决方案架构师或商业智能分析师等职位则分别负责设计全面的数据解决方案或将数据可视化，以助力战略性业务决策。对于那些渴望担任领导职位的人来说，首席数据官将有机会掌控组织的整体数据战略。此外，STEM 认证还为国际学生提供了在美国更广泛的工作机会，使他们在全球竞争激烈的领域拥有切实的优势。

拥有 STEM 指定数据科学与工程硕士学位的国际学生的机会

预计到2028年，STEM领域将出现超过一百万个就业岗位。为此，本STEM指定课程将帮助你掌握运用技术、数据和商业分析的能力，从而做出有效的商业决策并解决复杂的商业问题。

STEM 资格还提供了额外的好处，允许国际学生申请将其 12 个月的可选实践培训 (OPT) 延长 24 个月。