Sheffield Hallam University

硕士大数据分析

我们的所有课程都是围绕一套基于知识应用的关键原则而设计的。您将与哈勒姆社区及其他社区互动，与您感兴趣的领域的专家合作，并接受以新方式思考的挑战——所有这些都在一个支持性的环境中进行，让您能够茁壮成长。

在本课程中，您将获得数据收集、存储、处理、分析和可视化方面的关键技能和知识。通过讲座和实践教程，您将学习如何将大数据工具和系统应用于不同的数据任务和问题，以及如何有效地分析和传达数据。

我们的主要目的是为您从事大数据分析工作做好准备，因此我们密切关注行业发展，同时仔细选择您将要学习的模块的主题和技术内容。在咨询我们的行业合作伙伴和联系人的同时，我们与主题专家合作，了解最新的行业趋势和需求。

作为课程的一部分，您还将培养研究技能，准备以论文项目的形式开展自己在该领域的重要工作。这使您能够发展和定制对与您的职业抱负相关的特定数据相关主题的理解。您将得到主题专家论文指导老师的支持。

您可以通过以下方式学习：

• 讲座
• 动手实验课和教程
• 定期反馈
• 团队合作和小组学习
• 实践应用学习
• 讨论
• 自学

关键主题

大数据分析理学硕士课程强调掌握行业相关软件，如 SAS、R、Python 和 Hadoop。您将学习如何将机器学习和 AI 技术应用于大型数据集，并通过实践项目解决实际问题。

您将通过实践进行学习——首先了解组织数据，然后围绕“谁、什么、何地和何时”原则提出业务问题。然后，您将汇集多个实时数据集来开发决策支持系统，通过使用在线分析处理 (OLAP) 工具解释数据来提出建议。

本课程还侧重于商业智能流程，教您在商业环境中解读数据并做出明智的决策。道德考量和有效传达数据洞察是不可或缺的——您将获得在当今数据驱动行业中担任高需求职位所需的技能和知识。

应用学习

工作经历

本课程还提供工作经验路线，提供长达 12 个月的行业实习机会。有关更多信息，请参阅 MSc Big Data Analytics (工作经验)。

实时项目

您将通过使用在线数据开展实际项目，运用您的技能和知识来解决与数据相关的问题。

例如，您可以根据目的地、航空公司和天气情况，逐月分析特定日期范围内的航班延误情况，以帮助机场更好地了解如何提高运营效率。或者，您可以处理与警务、能源或道路交通事故相关的数据，为日常现实挑战创建数据驱动的解决方案。

交流机会

在整个课程中，您将拥有大量的社交机会来帮助您发展事业——从职业博览会和研讨会，到雇主演示和访问，以及专业顾问的指导。

Sheffield Hallam University是一所 SAP 学生学院，也是 SAP 大学联盟的创始成员。

我们的大数据分析理学硕士课程旨在提高您的数据分析技能 - 提供新的个人见解和技能发展，帮助您提升职业发展。您将获得现代组织从数据分析师那里寻求的技能、知识和经验。

往届毕业生已在世界各地多个领域获得了广泛的高级职位，并取得了成功的职业生涯，例如：

• 客户洞察分析
• 信用风险分析
• 欺诈分析
• 法医分析
• 大数据架构
• 商业智能开发
• 数字分析
• 数据科学

该课程的往届毕业生已在以下机构就职：

• 英格兰银行
• 汇丰银行
• 塔塔咨询服务公司
• 英国税务海关总署
• 轴银行