University of St Andrews - Online
高级课程:端到端机器学习
Online United Kingdom
课程
期间
41 天
语言
英语
步伐
兼职
报名截止日期
最早开始日期
Jan 2026
学费
GBP 1,800
学习形式
远程教育
快速通道咨询
通过联系学校,您可以获得有关任何学习和申请问题的免费优先咨询。
掌握先进的机器学习技术,包括深度学习和神经网络,以进行复杂的数据分析。
这个短期课程将为您提供工具,帮助您理解使用人工神经网络 (ANN) 进行现代深度学习的概念和技术。
本课程将使用 scikit-learn Python 包向您介绍基本的神经网络。课程涵盖了使用多层感知器和 Keras Python 包进行训练和预测的关键概念、技巧和技术。
该课程还包括基于 Keras 和 TensorFlow Python 包的现代深度学习技术和工具的专业和高级介绍。
你将学习:
- 使用 Tensorflow 的自定义神经网络模型
- 使用卷积神经网络的深度计算机视觉
- 使用循环神经网络对时间序列数据进行建模
- 人工智能 (AI) 使用自动编码器、生成自适应网络和扩散技术生成图像。
每个主题都提供并解释了高级 Python 代码。
您的主要学习成果是能够部署和评估现代基于人工智能的机器学习和数据科学所依赖的最先进的技术。
该课程面向具有较高计算能力的专业人士,他们希望了解使用人工神经网络(ANN)进行现代深度学习的核心概念、方法和技术。
这些主题解释了使用多层感知器、卷积和循环神经网络(CNN 和 RNN)以及生成式人工智能来推导预测模型以生成高质量新数据的关键方法。
执行深度学习工作流程的能力是许多领域的核心技能,包括:
- 金融(预测未来股票价值)
- 医疗保健(扫描中的肿瘤检测)
- 营销(个性化用户体验)。
教学格式
这是一个自定进度的在线学习短期课程,包含讲座内容、互动元素,以及在完成课程后与课程负责人一起参加大师班的机会。
时间投入通常为每周六至八小时。


