University of St Andrews - Online
数据科学理学硕士/PGDip/PGCert - 在线
Online United Kingdom
理学硕士
期间
3 年
语言
英语
步伐
全职, 兼职
报名截止日期
最早开始日期
学费
GBP 18,000 *
学习形式
远程教育
* 理学硕士（兼职）| 12,000 英镑 - 研究生文凭（兼职）| 6,000 英镑 - 研究生证书（兼职）
快速通道咨询
通过联系学校，您可以获得有关任何学习和申请问题的免费优先咨询。
通过灵活的在线理学硕士学位，培养高级数据科学技能，包括机器学习和数据分析，这些技能对于许多数据驱动型行业的职业至关重要。
培养在许多数据驱动型领域取得成功所必需的数据科学核心技能。
为什么学习这门课程？
获得全球、商业、金融和研究机构所需的技能。
本课程涵盖了众多数据驱动型行业职业发展所需的实践与理论知识。你将学习如何处理现实世界的数据问题，并运用批判性思维、问题解决和分析技能。
数据科学课程是一个在线自定进度的课程，可以选择攻读 MSc、PGCert 和 PGDip。
- 研究数据科学的研究方法并了解该领域的当代问题。
- 探索数据挖掘的方法，从底层核心理论到实际理解。
- 了解如何创建引人注目的信息可视化以及如何验证数据的可视化显示。
- 使用行业标准的计算资源，采用从数据采集和处理、模型开发和选择到最终部署和维护的完整数据科学工作流程。
- 研究优化技术、如何管理和使用大量数据以及如何建模和模拟复杂的数据系统。
无论您的经济状况如何，我们都致力于支持您的学业。
成功开始硕士阶段在线学习的申请者可以申请高达 6000 英镑的奖学金作为课程费用。
- 圣伦纳德的融资机会
- 研究生折扣（学费减免 15%）
攻读理学硕士学位的学生需要学习必修模块和一个选修模块。
攻读 PGCert 学位的学生需要学习四个模块，而攻读 PGDip 学位的学生需要学习八个模块。
硕士
必修模块
复杂系统建模与模拟
介绍了一系列技术及其在不同类别问题中的应用，重点关注现代基于网络的模型和模拟。
数据和信息可视化
重点关注如何利用视觉表现形式使信息可供探索和分析的问题。
数据驱动系统
它是一个以高级研究为重点的模块，介绍了分布式系统和处理数据的技术的基础。
离散优化
涵盖用于解决整数规划和组合优化问题的理论、工具和技术。
端到端机器学习
专注于使用 Python 包执行端到端数据驱动分析。
机器学习算法
涵盖基本理论和算法，包括数学基础和方法论方法，使用各种回归、分类和无监督方法。
用Python编程
介绍并修改 Python 中的建模、设计和实现。
可选模块
数值优化
以线性代数和优化作为主要感兴趣的主题，以机器学习问题的解决方案作为由此产生的工具、技术和算法的应用。
数据科学研究方法
介绍数据科学研究的规划、数据收集、数据分析和传播阶段所需的技能。
学位论文项目
此外，学生将提交一份数据科学学位论文，其中包含一个用于实现和评估工作流程的详细软件实例，以及该实例及其在研究领域的应用场景的详细描述。本模块要求学生定期与学术导师进行一对一沟通。
研究生证书、研究生文凭
复杂系统建模与模拟
介绍了一系列技术及其在不同类别问题中的应用，重点关注现代基于网络的模型和模拟。
数据和信息可视化
重点关注如何利用视觉表现形式使信息可供探索和分析的问题。
数据驱动系统
它是一个以高级研究为重点的模块，介绍了分布式系统和处理数据的技术的基础。
离散优化
涵盖用于解决整数规划和组合优化问题的理论、工具和技术。
端到端机器学习
专注于使用 Python 包执行端到端数据驱动分析。
机器学习算法
涵盖基本理论和算法，包括数学基础和方法论方法，使用各种回归、分类和无监督方法。
数值优化
以线性代数和优化作为主要感兴趣的主题，以机器学习问题的解决方案作为由此产生的工具、技术和算法的应用。
用Python编程
介绍并修改 Python 中的建模、设计和实现。
数据科学研究方法
介绍数据科学研究的规划、数据收集、数据分析和传播阶段所需的技能。
数据科学是全球增长最快的职业类型之一。合格的数据科学家在商业和金融、情报服务、网络安全、医疗保健、自然保护、艺术等众多领域都备受追捧。
无论身在何处， St Andrews都与您同在。 St Andrews大学的在线硕士课程融合了在世界最古老、最优秀的大学之一学习的所有优势，以及灵活、个性化学习的所有优势。
教学
讲座、研讨会、辅导课和实践工作。
时间表
您将按照适合您的工作和学习环境的速度和时间表访问模块和组件。