计算机视觉与数据科学硕士
NHL Stenden University of Applied Sciences
关键信息
校园位置
Leeuwarden, 荷兰
语言
英语
学习形式
在校园
期间
1 年
步伐
全职
学费
EUR 2,530 / per year *
报名截止日期
15 Aug 2024
最早开始日期
Sep 2024
* 欧盟学生;非欧盟学生:11,800 欧元
介绍
每天产生的绝大多数数据是图像数据,因此图像数据分析是现代数据科学和人工智能最重要的关注领域之一。该领域正在迅速发展,对图像数据科学专业人员的需求非常高。这个为期 1 年的硕士课程面向希望成为深度学习和计算机视觉领域专家的毕业生。
该计划涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、数学和编程等学科。在计算机视觉和数据科学教授的专家的支持下,您将培养成功找到现实生活问题解决方案所需的技能。
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欢迎参加 4 月 11 日下午 3 点至 4 点(欧洲中部时间)的在线网络研讨会,我们的学生主持人将帮助您踏上国际研究领域的冒险之旅。获得指导、提出问题并找出正确的选择。
工作机会
你的未来
人工智能技术正在以曾经不可想象的方式彻底改变无数的应用程序。几年前还被认为不可能的事情现在对每个人来说都是可以实现的。未来,人工智能将成为几乎所有领域创新的驱动力。作为图像数据科学专业人士,您可以成为人工智能革命的一部分。
工作机会
该计划培养的一个典型职位是组织研发部门的图像数据分析专家。当然,也可以从事其他方向的职业,毕业后也有进一步发展攻读博士学位的可能性。
课程
实用的学习方式
在学习期间,您将在真实公司中执行实际任务,以小组形式工作,并由具有相关专业经验的讲师和专业人士指导。这是一种学习方式,一种教育理念,我们称之为基于设计的教育。您学习利用反馈来调整您的想法并变得更加灵活,同时还培养您的团队合作和领导技能。
有一个世界值得探索
我们的国际社区汇聚了 80 多个国家的学生。这是一个开放的环境,将帮助您在许多方面拓宽视野。我们还提供机会让您为跨文化工作环境做好准备,例如通过 RUN-EU 提供的计划。
课程结构
该计划以四个学习成果为中心。每个学期他们只需要证明学期之间复杂性和独立性水平的变化。在课程结束时展示他们的最终(硕士)水平
- 学习成果 1 - 在团队内独立设计、开发和测试方法正确的机器学习算法,自动执行目视检查,满足客户的规格
- 学习成果 2 - 与领域专家合作创建和管理具有开发和测试机器学习算法所需质量的代表性且平衡的数据集
- 学习成果 3 - 根据客户规范独立优化算法,并使它们具有可扩展性,以便能够在实践中应用
- 学习成果4——积极发展自我,保证可持续就业能力,为知识领域的发展做出贡献