Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
Master in Artificial Intelligence
Hoboken, 美國
硕士
期间
2 年
语言
英语
步伐
全职, 兼职
报名截止日期
最早开始日期
学费
USD 18,340 / per semester *
学习形式
远程教育, 在校园
* /semester Full-time Tuition Rate (9-12 credits)
Overview
Stevens is traversing new frontiers in artificial intelligence by offering one of the first graduate programs in the country to explore AI applications for engineering.
在人工智能硕士课程中，研究生将掌握人工智能和深度学习的理论基础和算法开发，并深入了解各种工程应用。学生将学习适用于多个工程领域的软件和硬件技能。
Students are immersed in a hands-on approach to learning within a mix of course offerings, from fundamental core courses to state-of-the-art topics such as internet of things (IoT), information systems security, and big data applications.
Masters students in the applied artificial intelligence program have the opportunity to work on exciting new projects and applications relating to:
- Machine learning
- Deep learning
- Image processing and computer vision
- Autonomous robotics
- Smart health
- Biomedical engineering
- Transportation engineering
- Financial engineering
- Embedded systems
- Software engineering
- Intelligent communications networks
史蒂文斯的优势
作为美国计算机工程、信号处理和新兴通信标准领域的顶尖院校之一，史蒂文斯大学为研究生提供广泛的跨学科课程。史蒂文斯大学与纽约市仅一河之隔，地理位置优越，非常适合希望与开发突破性新技术并寻求顶尖人才的科技公司建立联系的学生。
程序功能
- 灵活的课程设置，允许跨项目兴趣领域。
- 独特的课程结构结合了基础理论、应用技能和前沿的研究型课程。
- 实际操作项目工作。
- 选择理学硕士或工程硕士。
- 可通过 StevensOnline 在线完整获取。
浓度
- 人工智能的设计与施工
- 生物医学工程
- 计算机工程
- 数据工程
- 电气工程
- 机械工业
- 软件工程
- 系统生物学
课程概述
应用的人工智能硕士学位课程帮助学生为工程应用领域的人工智能（AI）专业化做好准备。该计划为理解AI的理论基础提供了强有力的背景，同时还了解了智能网络，自动机器人，计算机视觉，生物医学工程和智能电网的电气和计算机工程应用。理论知识与实施实际应用的实践经验相结合。
学生必须完成至少30学分（10门课程）才能毕业，包括以下内容：
- 一门数学基础课程。
- 所选课程中的四门核心课程。
- 所选专业的三门专业课程。
- 两门选修课（工程硕士学位），或六学分的研究项目或论文（理学硕士学位）。
到本课程结束时，学生将：
- 具有扎实的数学和技术背景，包括概率统计、最优化、矩阵理论、信号处理和高级算法。
- 掌握人工智能领域最先进的现代主题知识，包括贝叶斯定理、支持向量机、神经网络、深度网络、图模型和强化学习。
- 学习硬件、软件和数据分析技能，以支持各个工程领域的人工智能应用的设计和开发。
浓度包括：
- 电气工程
- 计算机工程
- 数据工程
- 软件工程
- 生物医学工程
- 系统生物学
- 机械工业
- 人工智能的设计与施工
以下是该计划中的一些典型课程。
核心课程包括：
选择四个：
- CPE 695应用机器学习
- CPE 646模式识别和分类
- EE 627数据采集和处理I（大数据）
- EE 628数据采集和处理II（深度学习）
- EE 672应用博弈论和进化算法
- EE 608应用建模与优化
数学基础课程：
选择一个：
- EE 602电气工程分析方法或
- EE 605概率和随机过程I.
计划要求
- 获得认可机构的学士学位，最低GPA 3.0
- 官方大学成绩单
- 两封推荐信
- 简历（可选）
- 托福/雅思成绩（国际学生）
- 具有竞争力的GRE或GMAT成绩*
*非全日制学生不需要GRE / GMAT。
美国新闻与世界报道
- 75所最佳研究生工程学院
- 全国百强最佳大学
- 排名前30的私立工程研究生院
- 40 个最佳在线工程硕士课程
- 最具创新力的35所学校
普林斯顿评论
- 20 佳最佳就业岗位
- 创造未来的50所顶尖大学
Payscale 的大学薪资报告
- 毕业生薪资最高的20所大学
毕业三个月内就业率100%
项目毕业生平均薪酬 9 万美元
2023 届应用人工智能成果，史蒂文斯理工学院机构研究中心
谁应该申请？
我们欢迎对人工智能有热情并有创新技术进步动力的申请者。您可以申请电气工程、计算机工程或密切相关学科的本科学位。
史蒂文斯为您的伟大事业做好准备
人工智能硕士课程培养按需知识和技能，让您走上事业成功的轨道。
工作机会
- 人工智能工程师
- 机器学习工程师
- 数据科学家
- 数据工程师
- 研发工程师
- 智能网络分析工程师
顶级招聘组织
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