UC Berkeley Global: Study-Abroad Opportunities

Certificate: Data Science

课程要求

该课程包括一门核心课程、一门编程课程、一门机器学习课程和最多四个单元的选修课，共有 10 个学期单元（150 小时的教学）。 您必须支付不可退还的证书申请费。

你必须参加所有课程才能获得字母成绩。 要获得证书，您必须保持总体最低2.5分的平均分数（GPA），每门课程的成绩均为C或更高（不包括C减分）。 以 GPA 为 4.0 完成证书的人员将获得卓越证书（对于 2018 年 1 月 2 日开始注册的人员生效）。

所有课程必须在三年内完成。 但是，要求可能会根据研究领域的新进展进行更新；我们建议及时完成课程。

证书和奖励申请

完成证书课程后，通知加州大学伯克利分校扩展部您已完成课程并申请证书。 向 extension-techeng@berkeley.edu 发送电子邮件。 您的记录经过审查、验证和批准（通常在两到三周内）后，您的证书将邮寄给您。

课程

编程

您至少学习以下一门编程课程。

• R 简介：数据探索和可视化
• 用于数据分析和科学计算的 Python
• 数据科学导论
• 使用 R 的数据科学简介

机器学习

您至少参加以下机器学习课程中的一门。

• 使用 Python 进行机器学习简介
• 使用 Spark 进行机器学习和深度学习
• 实用机器学习（使用 R）
• 使用 TensorFlow 进行机器学习

核心课程

• 学生必须至少参加一门核心课程。
• 使用 R 为数据科学家提供的实用统计数据
• 大数据简介
• 使用 Python 的数据科学原理与实践
• 数据可视化

选修课

通过以下两门课程来完善您的学习。 您还可以选择参加编程和机器学习类别的额外课程，以满足 10 个学期的单元要求。

• 数据库简介
• SQL 简介

简介：职业服务！

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