统计数据建模理学学士（荣誉）学位
Shah Alam, 马来西亚
理学学士
期间
3 年
语言
英语
步伐
全职
报名截止日期
最早开始日期
Feb 2026
学费
USD 8,456
学习形式
在校园
该课程注重培养学生在统计数据分析、建模和解读方面的扎实技能。学生将学习如何处理大型数据集、应用统计技术并创建模型，以便在商业、金融、医疗保健和技术等各个领域做出明智的决策。课程将理论知识与实际应用相结合，让学生获得使用与现代数据分析相关的软件工具和编程语言的实践经验。
鼓励学生探索预测模型、机器学习和数据可视化等高级主题，这些在当今数据驱动的世界中至关重要。该课程还强调批判性思维和解决问题的能力，帮助学生将数据洞察转化为有意义的解决方案。课程提供广泛的选修课和行业合作，帮助学生为以数据为中心的职业做好准备，既能熟练掌握技术，又能战略性地理解数据模型如何影响现实世界的决策。
请访问学校网站以获取更多信息。
第一年
- 高级微积分
- 人工智能基础与应用
- 结石
- 数据建模要点
- 运筹学导论
- 概率介绍
- 经济学原理
- 线性代数及其应用
- 商业金融学原理
- 编程原则
第二年
- 人工智能驱动的预测和建模
- 计算机密集型统计方法
- 实验设计
- 就业能力要素
- 免费选修课1
- 介绍计量经济学
- 数理统计 I
- 质量控制和调查抽样
- 统计数据技术和流畅性
3年级
- 应用计量经济学
- 实习
- 免费选修课2
- 数据挖掘的机器学习技术
- 多变量分析
- 时间序列与预测
选修课列表（选择 3 门）
- 高级数据分析
- 应用非参数统计
- 应用时间序列计量经济学
- 离散数学
- 研究项目
- 风险理论
- 随机过程
- 模拟与可信度理论
- 生存模式
MOHE必修常识科目
对于本地学生
- 道德文明鉴赏
- Bahasa Kebangsaan A（适用于没有参加SPM或没有获得SPM马来语学分的学生）
- 创业思维与技能
- 星球健康社区服务
- 廉洁与反腐败
- 理念和当前问题
对于国际学生
- 欣赏道德与文明
- 星球健康社区服务
- 创业思维与技能
- 廉洁反腐败
- 马来语交流 2
- 审计分析
- 生物统计学家
- 商业/企业数据分析师
- 首席统计师
- 密码员
- 数据分析专家
- 数据科学家
- 欺诈调查员
- 医疗保健统计学家
- 投资/风险数据分析师
- 运营研究分析师
- 优化与预测工程师
- 定量分析师
- 研究员
- SAS程序员
- 运动表现分析师
- 统计项目顾问
- 统计质量控制工程师