数学科学博士学位课程专为希望加深对高级数学概念和研究方法理解的人士而设计。该课程强调独立研究，鼓励学生探索数学中的特定领域，例如代数、分析、应用数学或统计学。为了取得成功，学生需要扎实的数学基础和研究技能，他们可以通过课程作业、研讨会和持续的指导来培养这些技能。该课程的目标是培养学生通过原创研究为数学科学贡献有意义的见解。
该项目通常包含课程学习和论文写作，引导学生从基础主题到感兴趣的专业领域。学生需要确定研究问题，查阅现有文献，并撰写一篇能够提升其所选领域知识的论文。在整个学习过程中，学生将在与教师专家交流的同时，培养批判性思维和解决问题的能力。该项目旨在为候选人在学术界、研究机构或行业分析岗位的职业生涯做好准备，提供一条成为数学科学专家的全面Pathway 。
助学金
- 课程：研究型硕士和博士
- 学习方式：全日制
- 财政支持：
- 研究型硕士：减免30%学费
- 博士：减免50%学费
- 颁奖标准：符合研究型硕士或博士课程入学要求的双威大学毕业生
奖学金
- 课程：研究型硕士和博士
- 学习方式：全日制
- 财政支持：
- 研究型硕士：减免60%学费
- 博士：100%学费减免
- 颁奖标准：符合研究型硕士或博士课程入学要求的双威大学毕业生。CGPA >= 3.5 或优异（或同等成绩）
学生身份
- 课程：研究型硕士和博士
- 学习方式：全日制
- 财政支持：
- 研究型硕士：不符合资格
- 博士：学费100%减免，包括注册费和资源费。每月3000令吉生活津贴，为期36个月
- 奖学金标准：符合博士课程入学要求的双威大学毕业生。CGPA≥3.5或获得优异成绩（或同等成绩）。以第一作者或通讯作者身份发表一篇（1）期刊论文，并被WOS/Scopus数据库收录。符合条件的申请者将接受面试，并根据竞争性原则评选学生奖学金。
*助学金仅提供给双威教育集团高等教育机构的双威毕业生。
**奖学金面向双威大学和非双威大学的毕业生开放
该课程由核心模块和研究论文组成。
模块
除论文部分外，考生还需完成三个模块：研究方法、学术写作和研究计划。通过学习这些模块，考生将掌握必要的技能和知识，从而顺利开展研究，最终完成论文。
论文
博士学位是根据论文的成功完成而颁发的。论文应证明在研究课题或选定领域的熟练程度，批判性和掌握程度。
研究领域
学院拥有一支由院士和内部精算师组成的专门团队，他们将在以下研究领域内指导您并与您讨论可能的研究主题，但不仅限于此：
- 统计在金融和保险中的应用
- 应用概率
- 应用随机过程
- 大数据分析
- 组合学
- 计算流体动力学
- 信用风险建模
- 进化计算
- 图论
- 线性和多线性代数
- 长寿研究
- 数学教育
- 数学建模
- 多元分析
- 医学统计
- 神经网络
- 数值优化
- 最优控制
- 最优控制计算
- 优化
- 模拟
- 统计建模
- 统计质量控制
- 时间序列建模
- 学术界
- 咨询
- 研究
- 工业研发