数据科学与分析理学硕士课程（MS DSA）帮助学生在处理复杂数据的许多专业中成为富有成效的贡献者，尤其是与伦理收集、探索和准备多模态数据、设计从数据中提取知识的分析模型以及将数据分析结果有效传达给决策群体相关的专业的贡献者。
MS DSA 要求通过统计分析和实验设计、脚本语言编程、视觉传播、机器学习和分布式数据处理等六门必修课程获得基础知识和技能。 还必须在单个专业领域（例如计算机科学、数学、社会学等）内完成四门选修课程，或者在获得顾问批准的情况下跨多个领域完成四门选修课程。 该项目以在工业组织实习、实践项目或更以研究为导向的论文告终。
DSA 利用 SUNY Polytechnic Institute了计算机科学、数学、社会和行为科学、生物学、通信、商业管理、纳米级工程、纳米尺度科学以及健康科学和护理领域的杰出学术人才。 DSA 硕士学生有机会与具有不同研究和教学兴趣的教师互动和合作。
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