BS in Business Data Science
Selinsgrove, 美國
理学学士
期间
4 年
语言
英语
步伐
全职
报名截止日期
最早开始日期
学习形式
在校园
以商业为基础的分析能力
谷歌、Facebook 和亚马逊等企业收集的数据量之大令人震惊——他们都需要有人来解释这意味着什么。
拥有 Susquehanna 的商业数据科学学位,你就会成为那个人。从会计师事务所到主要消费品牌再到医疗保健系统,各种类型和规模的企业都在收集数据。
您将学习处理大型数据集以及如何使用数据处理人员和 C 级高管的语言。您将成为他们将这些数字转化为可操作的商业智能的顾问。
没有多少数据分析师会在他们的简历上列出一份国际实习,但如果你通过我们的伦敦项目学习,你会得到一份保证。
因为我们大胆的课程植根于文科,你将培养雇主寻求的基本技能,如写作、团队合作、演讲、批判性思维、人际关系和领导力。添加跨学科辅修课程可帮助您更好地了解当今世界的重要主题。
世界一流的认可学位打开大门
我们的 Sigmund Weis 商学院获得 AACSB 国际认证。全球 15,000 多个商业项目中只有不到 5% 获得了 AACSB 认证,使我们的项目成为精英团体的一部分。
对你来说,这意味着顶级公司会认可你的高质量学位,通常会提供更高、更有竞争力的薪水。我们从会计师事务所听说,数据分析专业的毕业生每年可以自动赚取额外 10,000 美元的薪水。
我们的 AACSB 认证计划与全球经验的强大结合,让您为成功的职业生涯做好准备。无论您最终在美国还是其他地方工作,您都将在国际视野和熟练程度方面拥有优势。
98% 的 Susquehanna 毕业生在毕业后六个月内找到了工作。
像专业人士一样交易
在有趣的互动环境中为您的商业生涯获得实践经验——我们的交易室配备 11 个彭博终端,配备专用键盘、双屏显示器和专业投资软件。
使用与世界领先的银行、公司和政府机构相同的技术,您将学会实时利用领先指标、研究和新闻。您将评估经济情景并进行交易,同时深入了解金融市场如何影响全球经济。
通过您的课程获得梦寐以求的彭博认证,当您在大学毕业后寻找本科实习和就业时,您将比同龄人拥有巨大的优势。
专业要求
当您在 Susquehanna 注册时,您将与顾问和申请工具配对,以指导您进行课程规划和安排。以下是完整课程目录的摘录。注册学生遵循他们声明每个专业和/或辅修学年的课程目录要求,咨询他们的顾问和学术规划工具。
金融与分析系专业要求
学生完成商业基础课程和商业数据科学或金融专业。低于 C- 的成绩将不被接受以满足主要要求或任何基础课程。
重复计算限制
Sigmund Weis 商学院的学生不得拥有超过一个专业。
商业基础课程
第一年
- 4 或 2 MGMT-195 全球商业观点或 MGMT-138 商业基础
- 4 ECON-201 宏观经济学原理
- 4 ECON-202 微观经济学原理
- 4 MGMT-202 商业统计
- 或 MATH-108 统计概论
- 或 MATH-180 统计方法
- 或 PSYC-123 行为科学统计
- 或 MATH-108 统计概论
- 或 MATH-180 统计方法
- 或 PSYC-123 行为科学统计
第二年
- 4 INFS-174 数据收集和建模
- 4 ACCT-200 财务会计
- 4 ACCT-210 法律环境
- 2 INFS-233 数据驱动决策
- 4 MGMT-240 管理原则
- 4 MKTG-280 营销
- 2 MGMT-105 专业发展概论
三年级
- 4 ACCT-330 管理会计
- 4 FINC-340 企业财务管理
第 4 年
- 4 INFS-472 数据洞察和可视化
- 4 MGMT-400 商业政策和战略
- 4 MGMT-404 全球商业道德
基础课程毕业时不接受低于 C- 的成绩;在基础课程中获得低于 C- 的成绩后,学生必须在下一学期重修该课程。目录后面列出的课程描述确定了先决条件,这些说明了完成基础课程的一定程度的顺序。除基础课程外,第一学期商科学生还参加 MGMT-195 全球商业视角(四个学期),介绍通识教育和大学生活,以及商业职能领域、职业机会和Sigmund Weis 学校的课程。本课程满足中央课程第一年研讨会的要求。
商业数据科学
技术的不断进步使组织能够收集和分析越来越多的数据,这些数据可以从各种业务角度为战略和运营决策提供信息。学生完成商业基础课程,使学生能够理解和应用经济学、会计学、市场营销、金融、信息系统和管理学的理论。然后,商业基础课程辅以数学科学课程。这种课程组合使学生能够理解数据科学技术在商业决策中的应用。
- 4 CSCI-181 计算机科学原理
- 4 CSCI-281 数据结构
- 4 MATH-201 线性代数
- 4 CSCI-301 数据挖掘
- 4 CSCI-401 机器学习
- 2 INFS-505 顶点
满足商业数据科学专业要求的课程可能也不能用于满足数据科学/分析辅修课程的要求。此外,该专业的学生可能没有辅修计算机科学。
课程选择
金融课程
- FINC 300 财务报表分析,学分:4
- FINC 340 企业财务管理,学分:4
- FINC 342 投资分析,学分:4
- FINC 344 金融机构和市场,学分:4
- FINC 345 国际财务管理,学分:4
- FINC 350 River Hawk:行业分析,学分:2
- FINC 441 高级企业财务管理,学分:4
- FINC 442 投资组合管理,学分:4
- FINC 443 股权资产分析与估值,学分:4
- FINC 445 财务建模与收入分析,学分:4
- FINC 446 金融主题,学分:1-4
- FINC 450 River Hawk 基金,学分:4
- FINC 501 独立研究,学分:1-4
信息系统课程
- INFS 174 数据收集和建模,学分:4
- INFS 233 数据驱动决策,学分:2
- INFS 271 电子商务应用程序开发,学分:4
- INFS 276 仿真模型,学分:2
- INFS 375 数据库编程,学分:4
- INFS 472 数据洞察和可视化,学分:4
- INFS 485 人工智能,学分:2
- INFS 496 信息系统主题,学分:1-4
- INFS 501 独立研究,学分:1-4
- INFS 502 独立研究,学分:1-4
- INFS 503 信息系统实习,学分:1-4
- INFS 504 实习,学分:4
- INFS 505 顶点,学分:2
Sigmund Weis 伦敦商学院项目课程
- INTD 133 英国剧院,学分:4
- INTD 134 英国历史/文化伦敦,学分:4
- OFFP SWSB SWSB 伦敦项目规划,学分:1
- OFFR SWSB SWSB 伦敦计划反思,学分:1
探索类似程序类似程序












