为什么要在 SWPS 大学学习计算机科学？
专业知识和实践技能
我们的课程将计算机科学和数学与实用的编程技能以及技术和设计工具的应用相结合。这种方法为您在信息技术领域的成功职业生涯做好准备，并为在人工智能、大数据、机器学习和网络安全等各种新技术领域的进一步发展打开大门。
这是一个具有实用性的课程，您将可以：
- 获得有关算法、数据结构、计算复杂性理论、数据优化和数据分析的知识
- 学习使用最流行的编程语言（例如 Python、Java 和 JavaScript）进行编码
- 学习任何开发人员必备的工具，例如协议、库和框架
- 学习如何诊断、预防和解决网络威胁
- 学习如何设计和实现人工智能系统
- 培养与客户和设计团队合作时不可或缺的软技能
- 通过研讨会、个人和团队项目以及实习，将新获得的知识和技能应用到实际项目中
- 意识到数学是必要的，如果教学有效，数学会很有趣也很容易
雇主需要的知识和技能
SWPS 大学的计算机科学课程提供的不仅仅是编程技能和应用程序设计。得益于该课程的社会科学和人文学科部分，您将学习如何使用计算机科学理论和工具发现和解决社会问题。要成为一名高效的计算机科学专业人士，需要很好地理解人类的需求和行为，因此，您还将学习心理学的基础知识。我们还将教您如何在跨学科团队中设计解决方案，这将为您从学术环境顺利过渡到专业环境做好准备。
在 IT 行业工作需要哪些软技能？
IT 行业的招聘决策通常不仅取决于技术技能，还取决于应聘者在面试中展现的软技能。
雇主寻求的关键软技能包括：
- 团队合作：90.5％
- 沟通技巧：85.4％
- 应对批评、给予和接受反馈：67.7%
选择你的专业
我们的计算机科学课程提供两条发展路径：网络安全和人工智能与机器学习*。这让您可以按照自己的兴趣并专注于您的职业规划。不要担心，我们会给您时间做出这个决定——您首先申请我们的计算机科学课程并在第 5 学期开始时选择您的专业。然后，您将在最后三个学期（5、6 和 7）专注于所选专业。
*请注意，专业化的可用性取决于对给定专业化路径的足够兴趣。
网络安全
如果您选择此专业，您将获得全面的知识和技能，这些知识和技能对于保护信息系统免受各种网络威胁至关重要。该课程侧重于一系列问题，例如密码学、计算机网络、风险管理、数字取证分析和渗透测试（笔测试）。我们注重实践技能，因此大部分课程都采用实践形式。
所选课程：
- 数字取证
- 计算机系统安全
- 笔试简介
- 加密方法和技术
- 在线应用程序的安全性
- 数据保护系统。
人工智能和机器学习
如果您选择此专业，您将学习如何设计、开发和利用模拟人类智能的系统，包括机器学习、自然语言处理和数据分析。我们注重实践技能，因此大部分课程都采用实践形式。
所选课程：
- 先进的数据分析方法
- 云计算
- 可解释的人工智能模型
- 计算机视觉
- 自然语言处理
- 选择了机器学习在数据分析中的先进方法。
程序
- 第一学期：计算机科学和数学基础知识
- 第二学期：进一步发展计算机科学和数学技能
- 第三学期：操作系统和面向对象编程
- 第四学期：计算机网络和网络安全
- 第 5 学期：计算机科学的专业化和实践方面
- 第 6 学期：计算机科学的专业化和实践方面
- 第七学期：高级技术和毕业
您将获得计算机研究各个领域的实用技能
数学基础
您将学习逻辑、线性代数、数学分析、概率论和统计学的关键基础知识，这些对于理解计算机科学的高级概念是必不可少的。
编程和算法
您将学习各种编程语言并了解算法，这将使您能够编写开发网页、移动应用程序、电脑游戏以及商业和金融系统所需的有效且高效的程序。
数据分析与建模
您将培养分析技能，这对于解决计算机科学问题和数据驱动决策 (DDDM) 至关重要。专业的数据分析和建模可帮助您从可用数据中得出结论并设计适当的响应。您将学习各种分析方法，例如统计预测、逻辑综合和复杂网络分析。这些技能是雇主所追求的。
云计算
如今，全球范围内越来越多的企业开始使用云计算，因此，对于所有从事与网络空间相关的工作的专业人士来说，掌握云技术以及具备管理虚拟机的能力都是不可或缺的。
设计信息系统
您将学习如何设计复杂的信息系统，例如数据库和系统架构。信息系统设计将最佳的IT解决方案与客户需求相匹配，以便所有系统元素作为一个整体工作并符合当前的标准和规范。
网络安全 – 专业化
您将了解用于保护信息系统免受网络威胁的关键技术和工具，例如密码学、计算机网络、风险管理、数字取证分析和笔测试。
人工智能与机器学习 – 专业化
您将学习如何设计和实施人工智能系统，包括机器学习、自然语言处理和数据分析。
技术辅助解决问题
作为一名专业的计算机科学家，您将能够通过设计算法和数据结构并使用适当的编程语言实施解决方案来解决问题。
IT 行业的软技能
除了专业的 IT 技能外，您还需要软技能来开发创新产品和服务。要为人们设计，您需要了解他们的需求和行为。您将学习心理学的基础知识以及如何在跨学科团队中工作，这将有助于您进入就业市场。
诱人的职业前景
SWPS University的计算机科学学士学位将为您打开通往波兰乃至全世界有趣职业和专业发展的大门。您将能够管理数据库、监督信息技术项目、设计信息解决方案、进行软件质量控制以及协调代码实施。您在学习期间获得的软技能将使您在任何编程团队以及与客户的会议和讨论中都感到得心应手。
编程
您将能够使用所选语言编写计算机程序，并利用工具、协议以及前端和后端库和框架。您将学习如何在编程团队中工作，以及如何就计算机软件的设计和开发与客户进行联络。
- 桌面应用程序开发人员
- 云应用程序开发人员
- 在线应用程序开发人员
- 移动应用程序开发
- 数据库开发人员
- 商业软件开发人员
- 物联网 (IoT) 开发人员
数据分析与计算智能
您将能够为众多分析模型收集、生成和转换数据，例如，通过运行用户测试来测试给定软件的安全性，或检查软件性能以改进它。利用您的人文和社会科学知识，您将能够开发和评估实用的预测模型，这些模型将机器学习和人工智能应用于生活的各个方面，例如医学、银行业、营销、药理学甚至政治。
- 数据科学家
- 机器学习工程师
- 剖析工程师
- 大数据架构师
- 数据处理专家
管理和质量保证 (QA)
您可以成为管理数据库、基础设施和计算机程序访问领域的专家。作为网络管理员，您将监督信息系统之间的通信。您将能够管理这些系统，从开发其架构和安全性开始，到实施新的代码版本，再到支持系统的性能。
- 云系统管理员
- 数据库管理员
- 网络管理员
- 信息系统管理员
- 质量保证专员
- 交付经理
分析与管理
在您的职业生涯中，作为SWPS University计算机科学学位的持有者，您将能够承担其他职位，这些职位需要能够将业务需求转化为信息系统的运作、管理 IT 项目、开发信息技术解决方案以及开发信息技术系统。
- 业务系统分析师
- 技术项目经理
- 解决方案架构师
- 系统架构师
- IT安全架构师
网络安全 – 专业化
专门从事数据保护和内部系统网络安全的团队需要许多不同的专家来防止网络攻击。这种专业化将让您为在广泛的网络安全领域担任各种角色做好准备，例如。
- 分析人士
- 顾问
- 网络安全专家
- 研究员
人工智能与机器学习 – 专业化
该专业将为您在经济的各个领域（使用先进技术）的职业生涯做好准备，例如工业、医疗保健、金融和自动化，您可以在其中从事以下工作：
- 数据分析师
- 人工智能工程师
- 自然语言处理专家
- 研究员
- 软件开发人员