可持续社会人工智能硕士

我们在找谁？

富有创造力、远见卓识、善于反思、对技术感兴趣的学生将通过关爱地球来塑造我们城市、交通和福祉的未来。该计划欢迎精通英语、思想开放、敢于创新并对其中一个支柱有背景或浓厚兴趣的学生。我们欢迎来自不同背景的学生，包括：

• 工程
• 信息技术
• 生物学
• 地理
• 环境科学
• 设计
• 社会人文研究
• 认知科学
• 统计和数学
• 业务及管理

虽然拥有相关领域的教育背景对入学来说是一项优势，但学校会提供协调课程，帮助考生在开始学习之前了解特定领域的知识。

课程大纲

该项目由以下学术相关专业组成，这些专业在三个不同的地点并行学习：

• 在塔林注册，可持续社会、人工智能、数据和设计基础研究
• 在波尔图继续进行选修课和基础学习
• 抵达坦佩雷，学习以跨学科项目课程的形式与真实客户一起进行
• 上学期的重点是专业实习和硕士论文，并允许学生从坦佩雷、塔林和波尔图选择学习地点。

必修课程

• 服务设计原理
• 可持续设计
• 可访问性基础
• 社会技术系统中的集体智慧
• 公民参与
• 可持续发展目标和准则
• 数据科学导论
• 数据科学统计学基础
• 地理信息系统

选修课程

• 用户与数字素养
• 数字非现代性：包容性和诊断协会
• 信息可视化与表示
• 组织中数据驱动的决策和变革管理
• 机器学习及其应用专题
• 数据科学应用编程

协调课程

• 可持续数字生活简介
• 积极的学术阅读和写作
• MOOCs

必修课程

• 跨学科项目
• 硕士论文研讨会一
• 硕士论文研讨会II
• 研究方法

专业安置

• 海外实习
• 实践