Umeå University - Faculty of Science and Technology

人工智能硕士

人工智能硕士课程

在当今充满活力的环境中，人工智能 (AI) 不仅仅是一个流行词，更是突破性创新背后的驱动力。随着人工智能渗透到我们生活的方方面面，从医疗保健到金融，理解其道德影响也变得至关重要。

人工智能硕士课程为您提供必要的知识和实践技能，以驾驭这一变革性的信息技术领域：

1. 基础理解：深入研究人工智能的核心原理，探索其能力、局限性和社会影响。

2. 设计和构建：学习如何创建符合道德规范的强大 AI 系统。您将能够开发解决方案，为用户提供便利，同时最大限度地减少意外后果。

3. 负责任的应用：深入了解人工智能的负责任部署。了解人工智能系统中透明度、公平性和隐私的重要性。

加入我们，一起踏上这段激动人心的旅程，共同塑造人工智能以合乎道德和负责任的方式服务人类的未来！

专注于可信赖人工智能的项目

这是瑞典首个以可信人工智能为重点的人工智能硕士课程。可信人工智能是一种旨在合法、合乎道德和稳健的人工智能。通过我们的教育，可信人工智能在不同的课程中从不同角度进行探索。以可信人工智能为起点，硕士课程为您提供广泛的人工智能知识，并加深对人工智能不同子领域的了解，主要是社交人工智能、机器学习和数据科学。

人工智能硕士课程是计算机科学系和数学与数理统计系合作开设的。学生可以根据自己的需求定制自己的教育，既可以选择社交人工智能或机器学习等计算机科学专业，也可以选择数据科学专业的高级统计学专业。所有学生都接受可信人工智能方面的共同教育。

瑞典最著名的人工智能硕士课程，重点关注伦理方面！

请访问计算机科学系网站，了解有关该计划的更多信息。

实际任务

在课程期间，您不仅会学习理论知识，还会大量运用您的实践技能。课程包括与国际知名研究人员的讲座、研讨会、小组作业、实验室作业和辅导，以及不同类型的作业。这些作业通常是强制性的，通常包括某种软件开发。

接近AI研究的教育

该项目的所有教师都是他们所教的人工智能领域的活跃科学家 ，因此学生可以参与人工智能这一广泛领域的持续研究。所有教学均以英语进行。在某些课程中，作业包括与组织（行业或公共）合作开展的学生项目，利用人工智能解决社会挑战。

于默奥大学有近 100 名研究人员和教师参与与 AI 相关的领域 。作为我们项目的学生，您可以与大学其他部门的 AI 研究人员合作。于默奥大学 AI 研究的多样性可以从跨学科 AI 中心 ( TAIGA ) 的不同重点领域中看出。

入学要求

该项目的入学先决条件是算法问题解决方面的理论知识和实践技能，包括成熟的编程技能。这通常是通过计算机科学学习获得的。此外，先决条件包括数学课程，如微积分、线性代数，以及形式逻辑或数理统计课程。

另外，填写一份自我评估表！

为了缩短评估您的申请所需的时间，如果您能填写自我评估表并将其上传至 universityadmissions.se 上的帐户，我们将不胜感激。

PDF 表格可从此处下载：

AI Master 的自我评估。

注意：此表格提供的信息是对您原始申请的补充。通过向我们提供有关哪些课程包含人工智能硕士核心必修课程的更多信息，您将帮助我们缩短评估时间。我们仍将仅根据您原始申请中提供的优点对您进行评估。

如果您对申请于默奥大学人工智能硕士课程有任何疑问，请随时联系我们。

两个不同的学位

根据您在我们的课程中所选的课程，您可以获得两个不同学位之一。如果您选择数据科学专业的课程，则可获得数理统计学学位；如果您选择社交人工智能和机器学习专业的课程，则可获得人工智能专业的计算机科学学位。您可以根据兴趣自由选择课程，但有些课程是强烈推荐的。

即使安排的工作时间较少，也要每周工作 40 小时。在硕士阶段，您需要全权负责组织您的学习工作任务，以便按时完成，并在办公时间内管理学生项目中的协作工作。

于默奥大学 - 学生满意度排名第一

于默奥大学在国际学生晴雨表 (ISB) 的生活、支持和总体满意度类别中位居所有参与大学之首。
在此处阅读有关排名的更多信息： https://www.umu.se/en/education/student-services--support/satisfiedstudents/

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有很多机会可以与我们见面，例如在学习博览会上、通过学习指导和网络研讨会。在此了解更多信息：

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