Texas A&M University San Antonio 计算机科学硕士
Texas A&M University San Antonio

Texas A&M University San Antonio

计算机科学硕士

San Antonio, 美國

理学硕士

2

英语

全职

在校园

* 国内学生:秋季优先:3 月 15 日。秋季最终截止日期:8 月 5 日 / 国际学生:秋季优先:待定。秋季最终截止日期:7 月 15 日

计算机科学理学硕士计划(MSCS)的目的是根据商业,政府和学术界的研究要求,为研究生提供当前计算和信息系统中必要的知识和技能组成部分。当前的特定技术领域包括以下课程:

  • 网络安全,
  • 移动计算,
  • 大数据系统
  • 基于云的系统,以及
  • 企业系统。

该计划旨在满足目前在职的专业人员的需求,这些专业人士希望获得研究生学位以跟上不断变化的计算机领域的发展,并希望拥有最新的学士学位的人员可以提高他们在计算机行业的知识和技能。和网络安全。

入学要求

所有计算机科学程序的申请人都将由部门招生委员会审核,该委员会由研究生顾问和部门主席组成,并由商学院副院长最终批准,以根据列出的标准确定是否可以进入该程序以下。

录取的申请人必须具备必要的学术准备,才能完成计算机科学的研究生课程。

在所有先前的高级(初中,高中和研究生课程)数学和计算机科学相关工作中,获得区域认可的学院或大学的计算机科学学士学位且复合GPA为3.0 / 4.0或更高的学生将获得无条件录取。 GPA低于3.0 / 4.0但高于2.5 / 4.0的学生将获得该课程第一学期的有条件录取。

拥有另一门学科的本科专业且在其相关实验室参加了以下课程并且这些课程的综合GPA为3.0 / 4.0或更高的学生将无条件地被该计划录取。

  • 微积分II
  • 编程基础II
  • 计算机组织
  • 编程基础III

如果学生在申请该课程之前尚未完成这些课程及其相关实验室,但其专业的最低GPA为3.0 / 4.0或更高,则将被授予有条件录取的资格,但必须以3.0 / 4.0或GPA的要求完成这些课程在入学的前两个学期更好,以便被允许继续该课程。

在上述课程和实验室中,学生必须达到“ B”或更高的成绩。未完成这些课程且专业平均成绩达到3.0或更高的学生可以有条件地被录取,并在A&M-SA上学习课程。

任何以“有条件的状态”被计算机科学程序录取的学生,必须在所有的水平课程和该程序中尝试的研究生课程的前9个小时中获得“ B或以上”的成绩。在任何水平考试课程及其相关实验室或在大学尝试的研究生工作的前9个小时内,如果其获得“有条件”身份的学生获得“ C”或更低的成绩,则将不允许其继续该计划。

为了使学生在大学的计算机科学课程中取得成功,需要具备熟练使用英语的能力。如果学生的本科学历不是来自美国地区认可的大学,则该学生必须提交TOEFL分数进行评估

被计算机科学计划录取的学生,在其他地区认可的学院或大学申请的部门级研究生课程不得超过6个小时。

学位要求

计算机科学中的硕士学位有两种途径可以完成学位课程-论文或非论文。非论文路线包括36个小时的研究生水平课程,其中包括将于最后一个学期完成的研究生研讨会课程。论文路线包括30个小时的研究生课程,其中包括6个小时的论文工作。 CSCI 5391研究生研讨会将在毕业前的学生课程的最后两个学期中每学期举行一次。学生将完成论文和答辩,以展示计算机科学的硕士学位课程。

课程

非论文

非论文专业的学生必须在上学期参加12个小时的必修核心课程,12个小时的指定选修课程,9个小时的计算机科学或信息系统认可的选修课程以及3个小时的研究生研讨会,总计36小时。规定的选修课分为三个不同的方向:软件应用程序轨道,网络安全性轨道,企业系统轨道。学生可以选择任何一条轨道并完成该轨道上的课程。对于免费的经批准的选修课,学生可以修读其所修读的课程以外的任何课程,或计算机或信息系统的经认可的研究生课程。

论文

论文追踪学生必须参加12个小时的必修核心课程,12个小时的指定选修课程或计算机科学或信息系统的免费批准的选修课程,以及6个小时的论文,总计30个小时。

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课程

必修核心课程

  • 数据库系统
  • 计算机网络
  • 操作系统
  • 算法

选修课

选择以下12个小时的计算机科学或信息系统规定的选修课程或免费认可的选修课程:

  • 规定的选修课程–软件应用
  • 安全软件开发
  • 移动应用开发一
  • 软件工程
  • 软件质量保证

规定的选修课程–网络安全

  • 信息保证/风险管理
  • 密码学/安全通信
  • 新兴技术的安全性
  • 信息安全

规定的选修课程–企业系统

  • 软件项目管理
  • 决策支持系统
  • 企业资源规划
  • 总线智能/数据挖掘

免费批准的选修课程(除规定的课程外)

  • 人工智能
  • 移动应用开发II
  • 业务流程整合
  • 系统分析设计与仿真
  • 大数据分析
  • 云计算
  • 专题-计算机科学

论文/研讨会课程

  • 研究生研讨会
  • 论文(两次,每两个学期一次)

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