商业分析理学硕士 - 人工智能管理

2024 年 11 月 27 日星期三

MSBA 课程是一系列重点课程，为学生提供商业分析的专业知识。商业分析硕士课程有两个重点，大数据管理和人工智能管理。学生在加入课程时或成功完成核心课程后必须选择其中一个重点。该课程由五个部分组成：衔接课程、核心课程、主修课程、选修课程和个人咨询论文。

该项目的课程包括五门核心课程、三门主修课程和两门选修课程，每门课程占 3 个学分，共计 30 个学分。咨询论文占 6 个学分。因此，该项目的总学分为 36 个学分。衔接课程不计学分，部分学生必须根据招生委员会的建议完成。个人咨询论文是该项目毕业的必修课。它需要一个项目，展示如何使用商业分析理论、技术和模型将技能、知识和能力应用于现实世界的情况。

Courses

• Analytics in Business
• 商业分析研究方法
• 分析的数学和统计基础
• 优化与决策系统
• Machine Learning
• Applied Artificial Intelligence
• 人工智能商业应用
• 人工智能战略与变革
• 个人咨询论文 I
• Elective 1
• Elective 2
• 个人咨询论文 II

一般学习成果

• 批判性地评估商业分析中的当前问题。
• 批判性地检查组织环境中的大型数据集。
• 批判性地评估将新数据和抽象数据转化为解决问题的解决方案的各种适当技术。
• 批判性地评估用于查询大型数据集的高级问题解决方法的当前研究。

人工智能管理学习成果

• 比较最近的人工智能管理应用程序来推荐战略业务解决方案。
• 集成人工智能管理应用程序以满足不断变化的业务需求。
• 探索自主学习策略，扩展人工智能管理的专业知识，涉及不断变化的创新、研究、道德和标准。

1. MSBA课程采用面对面教学模式。
2. 每门课程的授课方式都旨在让学生积极参与学习材料并批判性地反思内容。
3. 课程将持续 10 周，于工作日下午 4:30 至晚上 9:30 进行。
4. 每门课程有50个小时。
5. 课程每年分四个学期（秋季、冬季、春季和夏季）进行。
6. 全日制学生通过连续六个学期平均修读两门课程，即可在 18 个月内完成该课程。
7. ADSM 通常在每个学年的秋季和春季学期招生两次，考虑到 MSBA 课程的特殊性并为了保持一致的学生体验，课程将按照学生入学情况确定的特定和最佳顺序进行。