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在Albert School ,我们提供两个硕士课程:日内瓦的金融数据硕士课程以及米兰和马德里的商务硕士课程。第一个项目旨在培养数据分析及其在金融领域的应用专业知识。第二个项目旨在通过涵盖米兰和马德里的综合课程,提升商业敏锐度和领导能力。
通过这两个项目,学生将获得 Python、SQL、AI 等领域的基础技术技能,同时深入研究数据挖掘、商业机器学习和财务建模。该课程弥合了技术知识与实际商业应用之间的差距,为学生在全球经济中担任领导角色做好准备。
增强学习体验
全方位教育方法:国际商务数据硕士和国际金融数据硕士课程将重要的软技能、GDPR基本要求和地缘政治融入课程体系。这种全方位的教育方法确保毕业生在日益全球化和以数据为中心的世界中具备充分的领导能力。
专业见解:向行业专家学习,他们不仅授课,还与全球领先的公司合作。这种直接的专业接触为学生提供了宝贵的实践见解和丰富的人脉拓展机会。
实际应用
商业深度探索:在两年的转型期中,学生将参与12个密集的商业深度探索项目,每个项目持续三周。这些充满活力的项目提供了无与伦比的机会,将理论知识应用于现实商业挑战,并与谷歌、凯捷和路威酩轩等知名企业合作伙伴紧密合作。这种实践经验不仅能提升解决问题的能力,还能为学生打开通往知名行业人脉的大门。
国际经验:第二年,学生将转学到Albert School另一个海外校区,拓宽视野,沉浸在丰富的国际环境中。这段全球旅程涵盖云计算、生成式人工智能和可持续商业模式等前沿领域的课程,使学生掌握战略性、数据驱动型决策所需的专业知识。这种国际视野确保毕业生不仅为未来做好准备,更能引领未来。
注重专业成长
六个月实习:该项目的最终目标是与一家知名企业合作伙伴进行为期六个月的沉浸式实习,为学生提供宝贵的机会,将他们的技能应用于实际工作。同时,学生将撰写论文,整合所学知识,以应对复杂的全球商业挑战。这种双重关注确保了学生从学术概念到实际应用的无缝衔接。
面向未来的技能:项目结束后,学生将掌握专为商业应用而打造的高级技术技能。这些技能将通过实践经验和强大的专业人脉网络得到强化,使毕业生能够自信而高效地步入职场,为未来做出重大贡献。
结论
我们精心设计的两门硕士学位旨在确保从学术学习到专业应用的顺利过渡,使学生具备在当今数据驱动的商业环境中蓬勃发展所需的技能。
国际商业数据硕士课程的理想学生是拥有学士或硕士学位的具有前瞻性思维的个人,渴望深化他们的技术和商业技能,并热衷于应用数据驱动的洞察力来解决全球背景下的现实挑战。
Albert School致力于促进多元化,确保学生获得教育和职业发展的平等机会。在合作企业和Albert School玛格丽特捐赠基金的慷慨支持下,学校根据社会标准和学生成绩颁发奖学金。
这些奖学金最高可支付整个项目期间50%的学费,在让更多有资格的学生获得高质量教育方面发挥着至关重要的作用,从而营造了一个包容和支持的学习环境。
我们的计划支柱
数学、编码和数据
- 数据挖掘
- 机器学习
- 数学
- 云计算
- GEN AI 代理
- ETL 和数据仓库
商业与金融
- 商业基础
- 运营与供应链
- 企业运营融资
- 战略
- 战略尽职调查
- 数据驱动的决策
科技赋能业务
- 高级技术行动
- 商业技术
- 产品管理
- 全漏斗
- 数据治理
- 商业机器学习
人文与软技能
- 阿尔伯特森
- 负责任的人工智能
- 地缘政治
- GDPR 基础知识
- 项目管理
我们为您做好市场上最热门的商业和数据工作的准备:
- 数据科学家/分析师
- Analytics Manager
- 商业企业家
- 分析顾问
- 产品经理
- 产品拥有者
- 战略顾问
- 营销总监
- 参谋长
- 业务分析师
Albert School是一所新一代商业和数据学院,旨在帮助学生做好应对当今职业世界需求的准备。数据不再只是工程师的专利。未来市场营销、金融、咨询和战略领域的领导者必须掌握数据语言,才能更快地做出更明智的决策。


