The University of Edinburgh - Edinburgh Futures Institute

数据与人工智能伦理学硕士

你将学习什么

该理学硕士课程的学生将学习一系列课程以完成 180 个学分，包括：

• 特定于您的课程的核心课程
• 可选课程
• 一个项目

核心课程

您的核心课程提供与您的学习领域相关的基本知识和技能，并为您其余的学位课程奠定坚实的基础。

您将学习以下必修课程：

• 在快速变化的背景下探索人工智能与法律、伦理、政策和其他技术治理模式的交集
• 案例研究探讨了道德数据实践的挑战，同时提供了与其他人合作应对各领域挑战的方法

选项课程

除了核心课程外，您还可以选择由大学各处学术人员授课的各种 EFI 选修课程来塑造您的学位。

我们的课程组合每年都会根据新兴趋势、主题和新研究进行更新。您可以选择以下主题的课程：

• 气候危机与健康有何关联
• 城市复兴中地方、人与自然的相互关系
• 关于新技术如何改变社会的批判性观点
• 建立在您的核心专业知识基础上的数据、编程和研究技能
• 快速变化的新技术和数据源如何改变民主的未来
• 教育的未来会是什么样子
• 叙事如何推动我们理解世界的方式
• 数据驱动社会中的服务设计和服务管理
• 创意产业当前的挑战和未来

该项目

你的最终项目将整合你所学到的知识，让你有机会将所学知识深入应用于你感兴趣的领域、问题或关注点。你的最终项目可以是：

• 基于您自己的个人或职业兴趣
• 由您的雇主定义
• 由未来研究所的行业、政府或社区合作伙伴赞助
• 与我们的一项研究计划保持一致

您将以书面作品的形式提交您的最终项目，或将文本与其他形式结合起来 - 例如：

• 视频
• 可视化
• 数字艺术品
• 表现
• 代码

您将在项目初期就确定项目主题，并与所学课程同步进行。我们希望您采用跨学科的方法开展项目，以契合 EFI 的创意、数据和面向未来的理念。

成功完成本课程后，您将能够展示对以下方面的知识和批判性理解：

• 数据密集型和人工智能技术的道德设计、使用和治理当前面临的挑战
• 应用伦理学的共同原则、实践和方法以及它们与法律、政策和设计等技术治理工具的关系
• 如何识别、分析、提出和评估一系列设计和治理干预措施，使人工智能和数据密集型工具与道德规范保持一致
• 如何为多个受众以及跨数据/人工智能应用的不同领域翻译并清晰阐明道德概念和框架
• 如何领导并与他人合作，为人工智能和数据密集型技术的道德设计和治理提供清晰、易懂、可操作的指导和工具

该计划解决了劳动力市场中巨大的技能差距：新兴人工智能和数据密集型技术的道德设计、开发和治理方面的专业知识。

许多组织都在努力管理与这些技术相关的道德风险，这需要传统意义上的法律合规或业务风险管理之外的新专业知识和技能。

本课程的毕业生将拥有在公共、私营和第三部门拓展职业发展的良好条件。根据您的背景和其他技能（例如，数据科学、机器学习、医疗健康、金融、法律、政策或商业领域），您将能够胜任以下领域的职位：

• 政策
• 道德与合规
• 隐私
• 信任和安全
• 信息服务与安全
• 负责任的创新
• 产品管理
• 监管监督
• 非营利性研究和宣传