从世界顶尖专家那里获得宝贵的行业见解，消除访问障碍，并打破围绕数据和人工智能的复杂语言。
深入了解数据和 AI 技术、模型等。在艾伦图灵研究所研究员 Julia Handl 和 Richard Allmendinger 的指导下，探索这些技术如何改变组织并为做出更慎重的业务决策奠定基础。
通过挑战自己进行批判性和概念性思考，开始培养高水平的数据素养。学会权衡技术及其潜在影响，并发现对您从未意识到的数字的信心。
您如何受益
- 利用数据和人工智能模型及输出增强你的决策能力
- 了解有关人工智能使用的道德、法律和社会责任问题
- 培养数据素养和数据讲故事的能力
- 了解有关 AI 模型的技术术语和关键问题
- 通过真实案例研究和行业演讲者获得专家见解
- 成为 AMBS 高管教育网络的成员，享受顶级演讲活动、定期更新以及与志同道合的专业人士交流的机会
- 花点时间反思自己的技能，并与 AMBS 世界一流的教师交流
您的组织如何受益
- 通过数据解释技能增强您发现组织风险和机遇的能力
- 在与技术团队合作和管理技术团队时，简化组织围绕数据和人工智能的决策和讨论
- 通过数据和分析提高生产力和绩效，超越组织目标
- 面对您的组织在部署数据和人工智能模型时可能面临的关键问题，并了解如何解决这些问题
Who should attend
本课程适合对数据有基本了解的各行各业的一般或技术管理人员和领导者。您应该希望提高解释和批判性分析业务数据和 AI 模型的能力，以满足组织的需求。
参加本课程不需要任何编码或编程经验。
无论您从事哪个行业，数据和人工智能素养正在迅速成为一项基本且受追捧的技能，而决策者将这些知识融入到他们的战略选择中的能力也变得越来越重要。
培养在您的业务内做出有影响力的、数据驱动的决策所需的技能，并建立您对人工智能的概念理解以及如何在您的组织内应用它。
这个为期四天的实用课程将涉及三个主要主题——可用于分析和得出预测的不同工具、模型的透明度以及理解数据模型中的人为偏见。
第一天：
- 了解视觉分析和叙事的重要性
- 探索统计数据的使用和误用
- 与预先设计的数据可视化、AI 模型和仪表板进行交互
- 探索无监督学习和聚类分析的原理
- 探索曼彻斯特商学院的数据可视化观测站
第二天：
- 监督学习和深度学习的实践介绍
- 了解分类和回归之间的区别
- 批判性地评估和比较预先设计的模型以评估预测和互操作性
第三天：
- 探索强化学习和优化
- 了解模拟，包括不确定性建模
- 公平性和模型边界简介
第四天：
- 探索群体环境下的多标准决策
- 了解决策增强与决策自动化之间的区别
- 进行演示，批判性地分析你选择的数据集，并讨论至少一个与数据相关的人工智能应用
晚上将举行社交酒会，届时您将结识课程同事。第三天晚上还将举行课程晚宴，为您的班级提供与更广泛的短期课程学习者相聚的机会，以扩大您的社交机会。
您还将有机会探索曼彻斯特商学院最先进的数据可视化实验室并试验您自己的数据集。
本课程旨在打破访问障碍并减少围绕数据和人工智能的复杂语言，它使用案例研究、准备好的模型和仪表板来强调人工智能模型和商业应用的实用性。
我们的目标是提供多种出色的学习体验，其中包括：
应用学习由课程辅导员创建的学习环境，借鉴课程同学的经验和意见。
知识转移来自具有不同商业背景的参与同行的稳定反馈，例如他们如何在组织内实施数据和人工智能。
反思在与我们世界一流的教师交流的同时，这是一个难得的休息时间，可以用于思考您自己的机遇和挑战。
网络扩展 由同行组成的不断扩展的专业网络。
个人成长 不断扩大对自身能力的自我认识以及如何磨练这些能力。
行为改变采用新的理论和思维方式来改善决策。
辅助挑战课程辅导员会定期提出难题，旨在让您离开工作环境，进入新的工作领域。
Certificate
成功完成此短期商业课程后，参与者将获得曼彻斯特领导者数据和人工智能专业证书。
您还将获得 Accredible 颁发的数字版曼彻斯特领导者数据和人工智能专业证书，该证书以在线证书和徽章的形式呈现，可在 LinkedIn 个人资料上显示，代表您完成并参与了课程。
您可以从我们丰富的课程组合中选择任意四门课程来规划自己的课程。完成您选择的四门课程后，您将获得曼彻斯特领导力专业文凭。
本课程旨在将理论与实践相结合，通过各种互动式教学和学习方法帮助您从世界顶尖专家那里获得宝贵的行业见解。
课程在曼彻斯特商学院高管教育中心进行面对面授课，您将参加协作研讨会、小组讨论和活动，并听取多位鼓舞人心的演讲嘉宾的演讲，包括 N Brown 数据总监 Vlad Jiman 和 Peak 数据科学团队负责人 Rachael Hardman。
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