概观
深入研究快速发展的数据科学领域。
特伦特是加拿大第一批致力于弥补数据科学专业人员培训差距的大学之一。您将拥有独一无二的准备工作和技术，您可以使用这些工具和技术，并分析当今科学各个领域以及商业世界中日益复杂的数据集。这个专业程序可以在16个月内完成，并强调可视化，数据挖掘，云端方法和并行编程技能方面的实用技能。为首席数据官，数据科学家，数据解决方案架构师，业务经理和业务分析师等职业人士做好准备。
程序
该计划有三个主要目标：
- 在大量定量领域进行研究所需的基本和常用分析建模技术的教学。
- 来自与其他学科的研究人员分享想法的交叉融合，以及发生这种情况所需的沟通技巧的发展。
- 对他/她所选学科的学生进行充分的培训，包括课程和研究论文，以允许升读学科博士学位。在另一个机构的计划。
对于基于论文的流，学生既参与论文研究，也参与其“家庭”学科和跨学科研究课程。他们在定量建模的基础和方法上开展课程并参加跨学科研讨会。在这个研讨会上，学生以一种观众可以理解的方式讨论正在建模的系统，开发的模型和验证模型的方法;这里强调的是建模过程本身，而不是结果与研究规律的相关性。通过这次研讨会，学生们将培养与其自己学科以外的研究人员进行交流所需的技能，并对他们自己和其他学科展开对单一学科背景下无法获得的观点的看法。
体验
跨学科的边界，当你探索和应用建模技术到你的研究
基于论文：获得硕士或硕士学位在建模理论和技术在自然科学或社会科学中的应用。跨学科合作是该计划的核心，因为具有经济学和计算机科学背景的学生与数学和心理学以及其他领域的学生一起工作。当你完成课程并开展你的研究时，你将与来自一系列学科的同学分享想法。沉浸在这个多学科的环境中，您将开发新的视角，为您的未来定位。
- 与多个学科的教师合作开展个性化，跨学科的研究。
- 从生物学，工商管理，化学，计算机科学，经济学，地理学，人文学，数学，哲学，物理学中选择
- 建立一个建模技能的坚实基础，让您可以转到博士学位。程序在你的纪律。
两种基于课程的选择：
- 大数据分析
- 金融分析
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