University Carlos III of Madrid
数据科学与工程学士学位（英语）
Leganés, 西班牙
学士
期间
4 年
语言
英语
步伐
全职
报名截止日期
最早开始日期
Sep 2026
学费
EUR 7,000 / per year *
学习形式
在校园
* 对于非欧洲学生 | 对于欧盟学生：每年 1,500 欧元
21 世纪的世界产生了大量的数据，因此迫切需要能够从中提取意义并转化为价值的专家。
科学与数据工程学位将培养能够从理论和实践上分析数据并做出明智决策的专业人士。如果您具有分析能力、批判性思维、计算机技能和数学技能，那么本学位将帮助您为技术、商业和社会问题提供实用解决方案。
将数学或计算机科学等基础学科的研究与信息和通信数字技术的新工具（包括统计学、人工智能或机器学习）相结合。简而言之，该学位将使您成为第四次工业革命的领导者。
仅以英语学习
本学位课程完全以英语授课。任何科目均不提供西班牙语课程。您必须注意：
- 在英语小组中，所有工作（课程、练习、练习、测试等）均应以英语进行
- 第一年必须达到英语B2水平，通过考试，并提供其中一种受支持的官方证书或大学确定的任何方式
- 完成学业后，DS 上会出现以英语进行学业的记录
就业能力和专业实习
卡罗来纳大学三校与 3000 多家公司和机构签订了协议，学生可以在其中实习并获得工作机会。
2019年数据显示，该大学93.4%的毕业生在完成学业的第一年就进入了就业市场。
第1年 - 第1学期
- 微积分 I (6 个学分)
- 数据科学简介（6 个学分）
- 线性代数（6 个学分）
- 概率与数据分析（6个学分）
- 编程（6个学分）
第1年 - 第2学期
- 电子表格的高级知识（1.5个学分）
- 微积分 II (6 学分)
- 计算机网络（6个学分）
- 数据结构和算法（6学分）
- 信息技能（1.5学分）
- 统计建模简介（6 个学分）
- 写作和沟通技巧 (3学分)
第二年 - 第一学期
- 自动机理论与编译器 (6 个学分)
- 数据库（6个学分）
- 离散数学（6学分）
- 信号与系统 (6 个学分)
- 统计学习（6个学分）
2年级-2学期
- 数据保护与网络安全 (6 个学分)
- 机器学习 I (6 个学分)
- 数值方法（6个学分）
- 预测模型（6 个学分）
- 统计信号处理（6 个学分）
三年级-第一学期
- 商业概论（6学分）
- 机器学习 II (6 个学分)
- 海量计算（6学分）
- 优化与分析 (6 个学分)
- 网络应用（6 个学分）
三年级-第二学期
- 贝叶斯数据分析（6 个学分）
- 数据工程法律与伦理问题 (3学分)
- 机器学习应用（6个学分）
- 移动应用程序（6个学分）
- 神经网络（6 个学分）
- 软技能（3个学分）
四年级-第一学期
- 音频处理、视频处理和计算机视觉（6 个学分）
- 数据科学项目（6 个学分）
- 网络分析 (6 个学分)
选修课：建议 12 个学分
四年级-第二学期
- 人文学科（6 ECTS）
- 学士论文（12 ECTS）
第四年第一学期的选修课
完成学业后，您将获得数据科学与工程学士学位总共 18 个选修学分。
- 网络安全工程（6 ECTS）
- 功能数据分析（6 ECTS）
- 生物信息学基础（6 ECTS）
- 大数据互联网网络技术（6 ECTS）
- 医疗保健中的机器学习（6 ECTS）
- 专业实习（18 ECTS）
- 高维回归（6 ECTS）
- 模拟和重采样方法（6 ECTS）
第四年第二学期的选修课
完成学业后，您将获得数据科学与工程学士学位总共 18 个选修学分。
- 人工智能（6 ECTS）
- 数据设计以促进意义建构 (6 ECTS)
- 教育数据分析（6 ECTS）
- 贝叶斯机器学习中的推理方法（6 ECTS）
- 专业实习（18 ECTS）
- 机器人技术（6 ECTS）
- 随机动力系统（6 ECTS）
- 时间序列和预测（6 ECTS）
- 先进的互联网网络技术（6 ECTS）
流动性
交流程序
伊拉斯谟计划允许uc3m本科和研究生在uc3m与之有特别协议的欧洲大学之一学习一个或多个学期，或者参加伊拉斯谟实习、工作实习或在欧盟公司实习。这些交流由欧盟和西班牙教育部提供的伊拉斯谟奖学金资助。
非欧洲流动计划使uc3m学位学生能够在与大学有特别协议的国际大学之一学习一个或多个学期。该计划还获得了桑坦德银行和uc3m的资助。
这些名额是通过公开竞争提供的，授予学业成绩最优秀且通过了目的地大学要求的语言门槛（英语、法语、德语等）的学生。
- QS世界大学排名 50 岁以下前 50 名
- 在 QS 50 岁以下顶尖大学排名中位列全球第 35 位，欧洲第 10 位
- QS世界大学排名
- 2024 年 QS 世界大学排名中位列第 319 位
- QS世界大学排名 学科排名
- 根据 2023 年 QS 世界大学学科排名，在 13 个学术领域跻身世界最佳大学之列
- QS毕业生就业能力排名
- 根据泰晤士高等教育 2022 年全球大学就业能力排名，该大学位列全球就业能力最强的 136 所大学之列。
拥有数据科学与工程学士学位的毕业生必须能够设计和管理支持大量数据以供后续分析的基础设施，设计和构建能够整合来自各种来源的数据并处理大量数据的系统，以优化公司、组织或实体的数据生态系统的性能。此外，毕业生将能够将原始数据转换为知识，应用统计、机器学习和模式识别技术来解决关键业务问题。
为此，毕业生需要具备强大的编程技能、设计新算法的能力、处理大量数据的能力以及解释研究结果并使用可视化技术展示结果的分析技能。毕业生还需要掌握最新的尖端计算技术，因为他们必须处理不同性质的数据集，并能够有效、高效地在大数据上运行算法。
此外，他们将能够在所有需要数据科学家和数据工程师的工业和专业领域发展他们的职业生涯。
数据科学家的工作与各行各业的商业战略密切相关，因为机器学习和人工智能技术可应用于各个业务层面，从商业智能本身到人力资源，再到客户和供应商管理或数字营销。
数据科学家的工作与各个领域的商业战略密切相关，因为机器学习和人工智能技术的应用范围非常广泛，从商业智能本身到人力资源选择，再到客户和供应商管理或数字营销。
特别是，我们强调了人工智能预计将产生强大影响的某些战略领域：高科技和通信、媒体和娱乐、汽车和装配、基础资源和服务、运输和物流、医疗保健、生物科学、专业服务、零售、教育、营销、客户和供应商关系以及公共部门。
综上所述，数据科学家和数据工程师有广泛的工作机会，例如：
- 数据科学家（通才，涵盖任何领域的数据管理、设计和人工智能算法的开发）。
- 数据工程师（为数据科学提供硬件和软件支持的通才）
- 软件开发人员（人工智能领域软件工程）
- Web/移动应用程序开发人员（数据捕获、存储、管理和可视化）
- 智能服务设计师和开发人员
- 战略工程师（将组织的战略与所需的技术相结合）
- 数据分析管理器
- 数字研发总监
- 数字业务领导者和战略家
- 数字业务发展经理
- 数字产品数字创新总监
- 数字营销总监
- 数字商业顾问
- 执行董事
- 数字化转型总监
- 数字销售总监
- 数字运营总监