University of California, Irvine - Division of Continuing Education

数据科学在线证书

概观

过去几年，对数据从业者的需求急剧增加。数据科学一直被列为最受欢迎的职业之一，对熟练专业人员管理和利用数据洞察力的需求比以往任何时候都更加清晰。该数据科学证书课程中教授的课程旨在满足各级数据专业人员不断扩大的需求。

该计划涵盖了数据科学的广泛主题，包括数据驱动的发现和预测、大规模数据工程（检查、清理、转换和建模数据）、结构化和非结构化数据、计算统计、模式识别、数据挖掘、数据可视化、数据库、SQL、Python 和机器学习。

谁应该注册

该计划适用于各个行业和职务部门的专业人员，他们希望帮助他们的组织理解和利用他们收集的大量不同数据。受益于该计划的其他人员包括数据工程师，数据分析师，计算机科学家，业务分析师，数据库管理员，研究人员和统计学家。

职业洞察力

软件开发人员的职业摘要，在美国的应用程序。

• 职位：33,286（2019）
• 预计增长：18.7％（2019-2029）
• 年薪：11.8 万美元（薪水中位数）

计划的好处

• 向行业专家学习如何结合科学、艺术和商业技术来提供新的见解和竞争情报
• 描述分析生命周期的阶段
• 利用各种统计和计算机科学工具和技术来分析数据
• 描述并使用建模和分析大型（大型）数据集所需的典型工具和技术
• 解释使用典型工具来探索数据（R，STATISTICA，Hadoop等）
• 利用好奇的“黑客”心态从现有数据中发现新的含义
• 有效地设计、建模和管理数据库
• 利用文本分析工具描述和利用非结构化和结构化数据集。
• 定义需求，开发架构并实施数据仓库计划

必修课程

• 数据科学基础
• 数据工程
• 大数据分析
• 高级可视化
• 机器学习和人工智能简介

选修课程

• R基础
• R编程
• 云计算基础
• 用于数据分析的Python
• 使用 Python 进行数据准备、建模和可视化
• 数据集成、建模和 ETL