University of California, Irvine - Division of Continuing Education

加速证书计划：数据科学

概观

数据科学连续被评为最受欢迎的专业之一。对能够管理和利用数据见解的专业人员的需求比以往任何时候都更加明确。该计划中讲授的课程旨在满足数据专业人员不断增长的多学科需求。通过涵盖广泛的主题，该计划解决了成功进行基于数据的项目所需的各种技能。涵盖的主题包括：数据驱动的发现和预测，大规模数据工程（检查，清理，转换和建模数据），结构化和非结构化数据，计算统计量，模式识别，数据挖掘，数据可视化，数据库，SQL，Python编程，和机器学习。

加州大学欧文分校的数据科学研究生课程，为期3个月，涵盖了数据科学领域的广泛主题，包括数据驱动的发现和预测，大规模数据工程（检查，清理，转换和建模数据） ，结构化和非结构化数据，计算统计数据，模式识别，数据挖掘，数据可视化，数据库，SQL，Python和机器学习。

优点

• 利用技术来提供洞察力和商业智能。
• 将包括概率，推理和建模在内的数学概念应用于实际数据项目应用程序。
• 描述和使用对大型数据集进行建模和分析所需的行业标准工具和技术。
• 利用数据建模方法做出最佳业务决策。
• 实现机器学习算法。
• 将文本分析工具应用于非结构化和结构化数据集。
• 制定并实施数据仓库计划。
• 通过在美国公司实习获得全球就业市场的竞争优势。

证书要求

为了获得加州大学欧文分校继续教育部的证书，学生必须完成所有必修课程并获得“C”或更高的成绩。

实习

作为选修的最后一门课程，并且需要支付$ 2,900的额外费用，您有机会应用学术理论，并在为期10周的各种商业和行业中获得实践经验。一个研究项目提供了额外的培训。实习中还包括简历开发和面试技能讲习班。

时间表

学生将被安排在上午（9：00-12：00）或下午（13：00-16：00）的时间安排。该课程中的课程是连续进行的，先完成一个课程，然后再进行下一个课程。不能保证时间表，并且可能随时更改。计划的第一天将提供最终时间表。