University College London (UCL)

社会研究方法与数据科学硕士

教学和学习

该课程采用讲座、研讨会、实践课、辅导课和研究指导相结合的方式授课，由在该领域进行过研究的学者授课。学生将参与指导式和自学式的个人作业。讲座通常与计算机实验室的实践研讨会相结合，学生将在该周学习到的分析技术进行实践应用。

大多数模块以校内课程和完全在线课程的形式提供，两个版本的模块同时运行。对于远程学习的学生，所有讲座、活动以及学生与导师之间的交流均在 Moodle（ UCL的数字学习环境）和 Zoom 等集成平台上进行。远程学习模块的学生无需参加校内面对面的小组研讨会，而是参加由小组导师主持的各种电子学习活动。

对于学生签证持有者，课程的所有学习都应在大学校园内进行，第 4 层条件不允许选择完全通过在线学习授课的模块。

评估采用形成性评估和总结性评估相结合的方式进行。课程模块评估形式多样，可能包括课程作业（例如，论文和书面作业）、演示文稿或某种形式的考试。你可能需要完成个人评估和小组评估。 UCL的模块目录详细列出了各个模块的评估，但请注意，这些评估每年可能会有所变化。

平均而言，学生每完成一个15学分的模块，预计需要150个小时的学习时间。这包括教学时间、自学和课程作业。60学分的论文模块，预计需要约600个小时的学习时间。

除了讲座、研讨会、工作坊和辅导课之外，全日制学生通常学习的内容相当于一份全职工作，利用剩余时间进行自主学习并完成课程作业。非全日制学生和模块化/灵活学习的学生则需要每周花一天时间学习每个15学分的模块，此外还需要额外的时间准备考试。

每学期课程模块授课时长为10周。对于在校学生，课程形式通常为一小时讲座，随后是一小时研讨会或工作坊，或两小时实践工作坊。远程学习者可以通过一系列在线教学工具获取与在校学生相同的信息。

对于在校全日制学生，每周的学习时间通常约为10小时。在第一学期和第二学期，全日制学生通常每周通过讲座、研讨会、工作坊和辅导课等形式学习8至12个小时。在第三学期和暑假期间，学生将完成论文研究，并与导师保持定期联系。

对于远程学习的学生，大多数学习活动都是自主安排的，并且是异步的。在线讨论区有助于培养社区意识，并让你在整个学习期间与同学和学者保持联系。每周都有机会与导师进行一对一交流。如果时区允许，也可以安排现场授课。

模块

全职

社会研究方法与数据科学理学硕士课程包括四个定量方法模块（60 学分）；四个进一步的研究方法模块（60 学分）；以及一篇使用定量方法的论文（60 学分）。

学生应选择数据科学模块作为其至少一半的授课学分。其余学分可从数据科学、定性研究方法和证据综合方法等附加模块中选择。

该课程的第一学期将介绍一系列定量方法，涵盖数据处理和高级回归技术。此外，课程还提供定性分析和证据综合等模块。

第二学期允许您通过一系列高级可选模块来发展您的研究兴趣，您可以从社会数据科学领域（可能包括影响评估、纵向数据和分析、高级定量方法、数据管理）和基于定性方法的领域（如民族志、主题/叙述/话语分析、高级方法、系统评价的应用和数字混合方法）中进行选择。

你将在第一学期开始撰写学位论文。这将是你基于定量分析方法的独立研究。

兼职

社会研究方法与数据科学理学硕士课程包括四个定量方法模块（60 学分）；四个定量、定性或证据综合方法模块（60 学分）；以及一篇使用定量研究方法的论文（60 学分）。

非全日制学生将在两个学年内完成该课程。第一年最多可修读六个15学分的模块，其余课程在第二年修读。

在兼读制课程的第一年，您将每学期至少完成一个数据科学模块，其余学分由学生自行选择。第二年将采用同样的模式，并额外完成一篇使用定量方法的论文。

论文教学从第二年的第一学期开始，包括研讨会和个人指导。

灵活

模块化/灵活学习的学生有两到五年的时间完成课程，论文将在最后一年完成。你不必每年都学习模块课程。

课程模块的学习顺序通常与全日制或非全日制学生的学习顺序相同。经项目负责人批准，课程模块的学习顺序可以调整。

必修模块

• 论文（社会研究方法硕士）

可选模块

纵向数据与分析

使用国际数据的数据科学 高级定性方法 民族志 定性方法基础 交叉性与批判性定性研究 包容性研究：政策与实践理论 政策系统评价：从复杂性视角 用于研究证据综合的数字技术 系统评价综合方法 数据科学的高级计算技术 高级社会数据科学 社会数据科学基础 理解社会科学数据 影响评估方法

请注意，此处提供的模块列表仅供参考。此信息在注册前很久就已发布，模块内容和可用性可能会有所变更。

学生需修读总计180学分的课程模块。成功完成180学分后，您将获得建筑计算理学硕士学位。成功完成120学分后，您将获得建筑计算研究生文凭。

实地考察
学生可以选择组织并进行与其论文研究相关的实地考察，但这不是强制要求。如需进行实地考察，费用必须自理。

无障碍设施
UCL建筑物无障碍设施的详细信息可从 AccessAble 获取。更多信息也可联系UCL学生支持与健康服务团队获取。

本课程将为您带来什么

社会研究方法与数据科学硕士生加入UCL社会研究所：这是一个研究密集型部门，拥有数据科学、定性方法和系统评价领域的世界领先专家，以及广泛的社会科学学科。

我们的部门专门应用研究方法为教育、健康、劳动力市场、人类发展和儿童/成人福祉等领域的政策提供信息。

该部门的工作人员兴趣广泛，包括经济学、社会学、心理学、社会统计学、调查方法和数据收集、混合方法研究和政策评估技术方面的专业知识。

您将成为一个活跃的社区的一部分，该社区由教职员工、博士、硕士和本科生组成，除了正式教学外，还将参与研讨会、讲习班和阅读小组。

你的职业生涯的基础

拥有社会数据科学技能的毕业生受到政府部门、学术机构、媒体、金融和营销等众多雇主的青睐。

就业

我们的社会科学研究方法专业的毕业生目前从事以下工作：

• 大学和学院的讲师和研究人员
• 分析和政策评估团队的公务员
• 第三部门员工，为慈善和非政府组织项目提供详细的分析和评估
• 教师
• 记者，撰写的话题涵盖政策影响和社会问题，例如健康、犯罪、不平等、正义
• 智库和公共机构的社会研究人员
• 市场研究人员，研究消费者行为和市场趋势

联网

我们的学生来自世界各地，背景各异，这为项目提供了绝佳的交流机会。学生可以在研讨会、系列讲座、职业活动、工作坊以及其他院系和学生组织的活动中结识学者、研究人员、校友和客座演讲者。学生可以随时了解参加活动以及申请实习或工作的机会。