University College London (UCL)

人工智能与医学成像硕士

教学和学习

您的时间将分配在讲座、研讨会和辅导以及独立学习之间。

您将通过考试、课程作业、小组作业、实验课和研究项目进行评估。

每个模块通常包含约36-40小时的讲座和练习课，为期10周。这相当于每周约20小时的学习时间。

除了课程表规定的学习时间外，你还需要利用课外时间复习学习内容并完成课程作业。作为全日制学生，你每周总共需要花费大约35-40个小时学习。

最后，你需要花费大量的学习时间来完成你的研究项目（全日制学生平均每周最多 8 小时）。具体花费在研究项目上的时间会因学期而异——第一和第二学期你会花费较少的时间，而第三学期（考试期后的夏季学期）则会专注于此。

模块

全职

该课程的教学部分由必修和选修模块组成。

前两个学期由教学模块组成，你的研究项目占了课程的大部分，从三月到九月。研究项目将在一位学术人员的指导下进行。

必修模块

• 生物医学超声
• 医学成像中的信息处理
• 医学图像分析的编程基础
• 理学硕士研究项目
• 医学成像中的机器学习
• 人工智能在医学成像中的应用
• 应用深度学习
• 电离辐射医学成像
• MRI和生物医学光学

可选模块

• 计算机辅助手术和治疗
• 医疗器械企业场景
• 手术和干预的人工智能
• 成像中的逆问题
• 生物医学成像的计算建模
• 计算磁共振成像

请注意，此处提供的模块列表仅供参考。此信息在注册前很久就已发布，模块内容和可用性可能会有所变更。

学生需修读总计180个学分的课程模块。成功完成180个学分后，您将获得人工智能与医学成像理学硕士学位。

本课程将为您带来什么

该学位为您提供以下好处和机会：

• 与UCL学院医学物理和生物医学工程系的知名学者一起提升你的技能。 UCL医学专业排名全球第6，数据科学和人工智能专业排名全球第18（2024年QS世界大学学科排名）。
• 成为UCL及其附属教学医院的计算机科学家、物理学家、机械工程师、生物医学科学家和医生之间的世界领先的跨学科研究和合作中心的一部分。
• 直接向紧密社区中的研究人员学习，并定期获得交流和专业发展的机会。
• 深入了解该领域全球最新研究成果，例如医学成像的基础模型、图像配准和分割。
• 培养可以带入您职业生涯的分析、研究和沟通技能。
• 撰写一篇为期 9 个月的论文，主题围绕人工智能和医学成像在医疗保健领域的应用。
• 在全球最适合大学生的城市学习（QS 2024 年最佳学生城市）。 UCL的布卢姆斯伯里校区位于伦敦一个以文化和教育机构而闻名的地区中心。

你的职业生涯的基础

在全球范围内，人工智能在医疗保健领域的应用正在迅速增长。诊所和其他医疗机构的诊断工作流程依赖于日益增长的影像数据（例如X光片、核磁共振成像和超声波），而这些数据的分析给诊疗带来了时间压力。

人工智能技术可以帮助减轻负担，并提供更快、更准确的诊断。

高科技初创企业和成熟的医疗保健提供商需要招募具备这些技能的工程师来推动这一快速崛起领域的研究和创新。

就业能力
完成本硕士课程后，你将拥有丰富的职业发展和机遇——从学术研究到产业岗位，以及为新兴技术（例如人工智能在医疗保健领域的应用）做出贡献的岗位。你的专业知识将与产业和公共医疗保健息息相关。你还可以加入医疗科技初创公司或跨国公司，继续开发或发展新技术。

该理学硕士学位也是博士研究和研究事业的绝佳起点，因为您将向处于医疗保健创新前沿的世界领先的UCL研究人员学习。

该系的硕士毕业生已在世界各地的医院和主要行业公司（如Elekta、西门子、尼康）的广泛雇主处就职，并在著名大学开始了研究生涯。

联网
在攻读硕士学位期间，您将有定期的机会进行联系、合作和建立专业联系。

• 受益于我们在临床、工业和学术领域开展的国内外合作。我们与伦敦多家医院保持着密切联系，包括伦敦大学学院医院、大奥蒙德街医院、穆尔菲尔德眼科医院、皇家国家骨科医院、皇家自由医院、国家神经内科和神经外科医院、皇家国家耳鼻喉科和伊士曼牙科医院以及惠廷顿医院。我们还与国家物理实验室、核医学研究所和神经病学研究所等机构合作。众多医疗科技公司从各部门研究中脱颖而出。
• 在研究小组和UCL学院各部门内工作以发展您的知识和技能。
• 与外部合作伙伴建立联系，并在私人行业活动和临床中心向潜在雇主展示成果。
• 通过UCL的俱乐部和社团（例如UCL医学技术社团和UCL人工智能社团）进一步建立您的人脉网并进行社交。
• 利用我们与慈善机构、研究委员会和国际组织的合作伙伴关系。