University College London (UCL)

机器人与人工智能理学硕士

教学和学习

本课程将结合讲座、辅导课和实习课，并提供在线资源支持您的自主学习。

您将通过各种方法进行评估，包括课程作业、项目、考试和最终研究项目/论文。

对于全日制学生，每周通常约有16-19小时的课时，具体取决于所选的模块和课程安排。这些课时包括讲座、研讨会、工作坊、辅导课、办公时间以及其他活动。

除了这些课程之外，学生还需要进行大量的自主学习并完成评估。正式教学和自主学习加起来的工作量相当于一份全职工作，每周大约需要35-40小时。

模块

全职

第 1 学期包含四个必修模块，涵盖如何使用基于项目的学习来建模和控制机器人系统的基本知识。

第 2 学期包含另一个关于地图绘制和定位的必修模块，学生选择三个选修模块，选修科目包括机器学习和人工智能；人机交互和远程操作；以及实用机器人系统。

第 3 学期将用于您的个人最终项目/论文。

强制模块

• 机器人机器学习
• 建模和运动规划
• 估计与控制
• 计算机视觉和传感
• 机器人与人工智能硕士项目
• 机器人视觉与导航

可选模块

• 空中机器人：在现实环境中实践的基础知识
• 软体机器人简介
• 腿式机器人系统
• 物体检测与分类
• 机器人感知、操控与交互

本课程将为您带来什么

该计划为您提供以下好处和机会：

• 获得顶尖大学的认可：伦敦大学学院UCL一直位列全球顶尖大学之列（2025 年 QS 世界大学排名中位列第 9），为您提供备受全球雇主高度认可的卓越资格。此外， UCL还被《泰晤士报》和《星期日泰晤士报》评为 2024 年度最佳大学。
• 顶尖专家的高质量教育：师从引领计算机科学创新的世界知名学者。 UCL计算机科学系以其卓越的研究水平而备受赞誉，在英国最新的研究卓越框架 (REF 2021) 中，计算机科学与信息学研究实力位居英格兰第一、英国第二。
• 通过项目实践获得实际经验：通过参与大型研究项目，将您的知识和技能应用于实际场景。许多项目都是通过 IXN 行业交流网络与行业合作伙伴合作开展的，这将为您提供宝贵的实践经验和行业洞见。
• 就业能力强，就业率高，起薪也高：得益于UCL的良好声誉，以及在课程中习得的实用且面向行业的技能，我们的毕业生在就业市场上备受追捧。你将为进入机器人和人工智能领域各种高需求岗位做好充分准备。
• 使用最先进的设施：在UCL学院最先进的校园UCL东校区学习 - 这里是智能机器人实验室和创新实验室的所在地，拥有先进的制造设备、电子测试区和动作捕捉系统。
• 增强研究技能：该课程以研究为基础的部分将使您具备强大的分析和解决问题的能力，为您潜在的博士研究或行业研究密集型职位做好准备。
• 人工智能技术技能：你将学习人工智能的技术层面以及如何将其应用于实际场景，并参与日益激烈的人工智能伦理和社会责任讨论。人工智能这一新兴领域对技术前景至关重要，作为未来的人工智能专家，你将参与塑造和实施这一技术。

你的职业生涯的基础

由于该项目将于2024年9月招收第一批学生，因此毕业生去向信息尚不清楚。

类似项目的毕业生可以在医疗设备开发、工业加工、数据分析、机器学习和自主导航等领域工作。此外，在研究和学术领域也有很多工作机会。

就业

本课程旨在帮助您胜任机器人相关行业和需要工程或分析技能的职业。您将培养创建机器人解决方案的能力，并应对制造业、安防、医疗保健等各个领域的自动化挑战。

联网

在攻读硕士学位期间，您将有定期的机会与同行、学术界和工业界的成员建立联系、合作和交流，尤其是通过合作项目工作和研究研讨会。

• 无论是在校学生还是毕业生，你都可以参加UCL职业活动项目，与雇主和校友建立联系。该项目将为你提供宝贵的见解，让你了解不同职位、行业以及当前申请流程的实际情况。
• UCL还拥有大量的俱乐部和社团，可以有效地与具有相似兴趣和职业目标的同龄人建立联系。
• 加入一所鼓励创业精神蓬勃发展的大学。我们的学术和产业网络为想要发展自己的公司提供安全且支持的环境。
• 伦敦的科技界充满活力，并定期举办社交活动。