University College London (UCL)

金融与数据科学硕士

教学和学习

该课程通过讲座和互动部分相结合的方式进行。

评估通过书面考试、个人/小组课程作业以及研究项目的书面报告和口试相结合的方式进行。

每周的总小时数将根据模块和每周进行的活动而有所不同。

在第一学期，你将学习两个模块，每周共计12个学时（包含实践课）。在第二学期，必修和选修模块通常每个模块每周需要3个学时。第三学期的选修模块为期5周，通常每周需要6个学时。

此外，学生每周要花大约 7-12 个小时来学习每个 15 学分的模块（30 学分的模块则要花两倍的时间）进行评估和独立学习。

模块

全职

你将在第一学期学习两个核心模块，深入探讨金融的科学基础（涵盖金融市场经济学、企业资本结构决策和投资等），并学习使用 Python 编程语言进行金融计量经济学和数据分析。除学前学习材料外，无需任何编程知识。

在第 2 学期，您将学习另外 2 个核心模块，探索金融和数据科学交叉领域的其他前沿主题，即时间序列分析和预测以及大数据分析和机器学习。

提供选修组合，其中包含 4 个可选模块，可在第 2 学期和/或第 3 学期进行。这允许使用可选模块进一步定制学习。

此外，在第 3 学期和暑假期间，您将参与金融研究项目的设计、执行和交付，该项目将得到特定的简报和后续会议的支持。

必修模块

• 时间序列分析与预测
• 大数据分析
• 金融计量经济学和数据科学
• 公司金融和金融市场
• 金融与数据科学研究项目

可选模块

• 期权和衍生品
• 交易和交易所的经济学
• 投资策略与风险管理
• 先进的企业财务
• 国际金融
• 行为金融学和神经经济学

请注意，此处提供的模块列表仅供参考。此信息在注册前很久就已发布，模块内容和可用性可能会有所变更。

学生需修读总计180学分的课程模块。成功完成180学分后，您将获得金融与数据科学理学硕士学位。

本课程将为您带来什么

该学位课程提供以下机会和好处：

• 让自己具备财务专家的技能，具备高水平的数据科学素养，能够收集和处理数据，并使用数据可视化进行正式分析和生成报告，所有这些都可以为金融机构的战略决策提供信息
• 学习如何在与金融相关的问题中展现批判性思维和解决问题的能力，这是全球金融行业雇主所寻求的技能
• 就读全球排名前十的大学（2025年QS世界大学排名）
• 成为UCL学院管理学院和UCL学院经济系的一员，在 2021 年研究卓越框架 (REF) 中分别排名第 2 位和第 1 位，以开展“世界领先”和“国际一流”的研究
• 成为我们全球校友网络的一部分
• 沉浸在伦敦充满活力的金融中心金丝雀码头的氛围中，在伦敦大学UCL加拿大广场一号校区上课。这一优越的地理位置让你有机会在金融行业建立人脉网络。
• 加入CQF学院大学合作伙伴。CQF学院是量化金融证书的颁发机构，也是领先的量化金融会员组织，会员遍布全球90多个国家。

你的职业生涯的基础

作为金融与数据科学专业的毕业生，你将获得卓越的量化分析技能，并积累了对金融市场和模型的专业知识，以及丰富的数据科学知识和处理实际金融数据的经验。你将具备在现代金融世界中成为一名成功的金融专家的条件。

就业

该课程将为您提供从事现代全球金融行业专业职位所需的知识、理解和技能。

作为毕业生，你通常会进入金融公司，担任比金融硕士毕业生更注重量化的职位，并且会接触大量计算机和数据科学家。例如：

• 信用分析师（例如在信用评级机构）
• 投资组合分析师（成为任何资产管理公司的投资组合经理的Pathway ）
• 量化分析师（例如对冲基金）
• 风险分析师（例如在清算所）
• 投资分析师（任何金融精品店）
• 金融工程师（例如在投资银行设计结构化产品）。

联网

该计划全年提供丰富的社交活动安排：

• 参加由行业领先专家组成的企业演讲系列，深入了解当前市场主题并分享个人对从事金融职业的思考。
• 参加校友联谊活动，这可以帮助您规划下一步。
• 作为课程的一部分，参加由雇主和校友参加的职业培训课程，并与UCL管理学院的其他研究生一起参加，从而建立同龄人之间的联系。
• 通过广泛的附加资源、研讨会、行业洞察会议、会议和交流机会，从 CQF 机构合作伙伴关系中受益。