医疗保健管理中可解释人工智能硕士学位

医疗保健管理中的可解释人工智能硕士学位亲爱的未来学生：我们提供数据科学、人工智能和医疗保健方面的跨学科在线培训计划。 您将了解人工智能在生物医学中的作用和应用。 您将能够识别在医疗环境中实施令人兴奋的新数据驱动技术的机遇和挑战。 我们将教您如何分析代表医疗保健行业的大型、异构且复杂的数据集，解释结果并将其传达给利益相关者。 我们的项目专注于最先进的人工智能技术，识别当前和未来可能的人工智能应用。 该课程实用且可实践，强调人工智能应用的道德和社会影响。

硕士课程完全在线（80%为远程学习，20%为在线直播）。 所需参与程度：75%。 因此，该项目适合在参加 xAIM 硕士课程的同时工作的参与者。

概述

人工智能 (AI) 的重要性在全球范围内日益增加。 随着医疗保健领域的挑战，其潜力也变得越来越明显。

因此，通过培训人工智能领域的合格医疗保健专业人员和医疗保健领域的计算机科学家来解决该领域数字技能的缺乏极为重要。

通过我们新的硕士课程，我们希望解决这个问题。

我们的在线硕士课程旨在创建一个跨学科环境，让学生接受数据科学、人工智能和医疗保健交叉领域工作的培训。 学生将学习机器学习和数据科学的基础知识，以便他们能够处理和分析代表医疗保健行业的大型、异构和复杂的数据集。 教授来自卫生部门的概念，以加深他们的理解并使他们能够解释数据和结果。 整个项目将重点关注医疗保健领域当前的最新技术和未来可能的人工智能应用，因为硕士课程的一个重要目标是提供实践知识和应用所获得技能的能力。 为了完成课程，我们将重点关注人工智能应用的伦理和社会影响。

硕士课程由三个学期组成。前两个模块各包括三个必修模块和总共四个选修模块。大约80%的内容是通过短视频或测验等异步教学方式来传递的，20%是通过互动研讨会来传递的。第三学期致力于撰写硕士论文。此外，预计450小时的实习将于2024年3月完成。教学语言为英语。各个课程由参与大学的院系负责。

第一学期

第二学期