UNIR

人工智能硕士学位

官方人工智能硕士，100%在线，毕业生较多

唯一可以进入数据工程和数据分析师高级大学课程的研究生

获得必要的知识，发展成为具有包容性和完整视野的人工智能专业人士。 UNIR的在线人工智能硕士课程现已推出 9 个版本，您将为金融、健康、工业、电信、公共管理、物流、咨询或工程等领域的实际需求提供解决方案。

深入探讨人工智能的五个分支

与其他硕士学位不同，在UNIR ，您将接受人工智能五个主要分支的培训。它们是在我们日常生活中更常见的应用。有了它们，您可以实现自动化、生成准确的结果并改善人类体验。

自动学习（机器学习）

它专注于算法和模型的开发，使计算机能够从数据中学习，而无需明确编程。它们被广泛用于各种应用，例如图像分类、产品需求预测、医疗诊断、欺诈检测、内容个性化等。

深度学习（深度学习）

它是一种基于深度神经网络的机器学习技术。它们允许识别复杂的模式和特征以进行数据处理和分析。它用于语音识别、自然语言处理或图像中的对象检测等应用。

规划

它面向算法和系统的开发，使计算机能够在复杂的情况下进行规划和决策。该技术适用于自动驾驶汽车的路线规划或物流运营商的商品交付优化等领域。

自然语言处理（NLP）

通过获取混合营销、电子商务、虚拟社区管理、客户体验或社交网络货币化方面的技能，培训自己了解在线营销的最新趋势。实现数字环境中的营销战略愿景并引领新的商业模式。

计算机视觉

它用于开发分析和理解图像和视频的系统。适用于实时人脸识别或公共场所安全监管等场景。

使用最常用的工具增强您的培训

在线人工智能硕士通过学习计划响应公司的实际需求，其中包括使用该领域最需要的语言和工具，例如Python、Keras、R 、STRIPS/PDDL、Google Colab、 OpenCV、 Scikit-learn、TensorFlow 、NLTK、Microsoft Azure 或 AWS。

在线学习人工智能硕士的个性化方法

UNIR高等工程技术学院的教学方法非常灵活，可以适应您的节奏和特殊性。根据您的个人和职业生活组织您的人工智能硕士课程，以便在所有科目上取得成功。它基于以下支柱：

在线学习

实时在线课程：提前安排，以便您安排出席。即使如此，如果它们不适合您的日程安排或者您有任何疑问，您可以根据需要多次观看它们的推迟。

• 专业研讨会：由其他大学的专家就该领域的工具和具体趋势举办。
• 实践研讨会：您将在其中解决专业水平的教师面临的实际问题。
• 准备认证：培训该行业最需要的人员并设法通过认证者的考试。
• 虚拟校园：从您的计算机或其他设备访问它以参加课程、检查材料、时间表或参加论坛。
• 教学资源：您将拥有各种学术资源来完成您的培训并促进您的学习。它包括大纲、摘要、活动或推荐读物等。

通过能力学习

在我们所有的硕士学位中，您都会发现UNIR Footprint，这是一组用于培养横向技能（如团队合作、领导力或有效沟通）的特定模块。

监控和联网

• 私人导师：从第一天起，您就会被指派回答问题、帮助您规划任务或推荐教学资源。您可以通过平台、电话或电子邮件联系他。
• 老师：他们会通过论坛、个人反馈或考前联席会议来解决你的所有疑问。
• 人际网络：您将接触到与您兴趣相似的专业人士和学生，您可以与他们分享人工智能的经验和实际应用。

个性化学习

在UNIR我们在组织培训资源和制定适合每个学生的行程时都致力于个性化，这使您能够改善就业选择。

学生支持部门

如果您感兴趣，我们提供学术和个人支持服务：

学术指导服务（SOA） ：帮助学生完成正式学习，同时考虑他们的工作和家庭情况。它促进工作、家庭和学习之间的协调，根据每个学生的特殊性进行单独指导。

特殊需要关注服务（SANNEE） ：为处于临时或永久功能多样性情况下的学生提供支持，为每种情况提供最合适的解决方案。其首要任务是让所有学生充分融入大学生活。