UNIR

Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics & Big Data

通过在线大数据硕士专业提供最完整的学习计划

准备好获得能够为不同行业和公司增加价值的多功能形象。在线大数据硕士课程采用多学科方法，包括特定的工程学科，例如海量数据处理、可视化工具或数据分析和解释。此外，您还可以根据您已经工作的公司的真实案例完成硕士论文（TFM）。

Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.

Primer Cuatrimestre

• 大数据数据库
• 数据分析与解释
• 人工智能技术
• 海量数据处理工程
• Visualización Interactiva de la Información

Segundo Cuatrimestre

• 可视化工具
• 数据治理和决策
• 业务实践
• Trabajo Fin de Máster

Prácticas Profesionales

专业实习是强制性的，需要支付 6 ECTS（126 小时）的费用。您可以选择亲自办理或在与我们有协议的公司（例如 Telefónica、Banco Santander 或 Vodafone Spain）在线办理。如果您目前在自己的公司工作，您也可以在自己的公司中进行这些操作。

这些实习将为您提供大数据领域的经验和开放的工作机会。另外，如果您满足数据分析工作时间的要求，您可以验证它们。如果您愿意，您可以验证大数据硕士的实习，只要您证明在数据分析领域进行了至少 180 个小时的工作。开展的一些活动可能是：

• 开发和/或部署全球数据监控、分析和可视化系统以支持决策。
• 数据捕获和存储方法的设计。
• 审查数据目录并提出适合给定背景的分析技术。
• 数据分析技术的实施
• 部署大数据处理工具（Hadoop或类似工具）
• 设计和/或实现交互式、可用且雄辩的数据可视化
• 评估现有的捕获和存储方法并制定改进建议。
• 评估现有数据分析软件并制定改进建议。
• 评估现有数据可视化并准备改进建议。设计和开发一个支持决策的系统，考虑整个过程：数据收集、处理和可视化。

Perfil Profesional

在课程结束时，您将接受以下培训：

• 确定创建良好可视化所需的不同阶段，例如数据收集、处理和表示。
• Diseñar un método de recogida de datos que consiga mapear en datos concretos una actividad, tarea o proceso.
• 使用现有的技术和工具进行数据挖掘、统计和信息可视化。
• 开发交互式、可用且雄辩的可视化。
• 创建和开发一个支持决策的系统，考虑整个过程：数据收集、处理和可视化。

要攻读UNIR的官方大数据硕士学位，除了法律要求外，我们建议您对以下内容感兴趣：

• 大数据的管理、提取和分析。
• 在大数据中获取相关信息。
• 改进公司流程。

大数据的可能性是无限的。公司和组织需要准备充分且多才多艺的专业人员，他们知道如何分析不同部门和工作环境中的大数据并从中提取价值。成为专家并担任以下职位：

• 数据工程（数据工程师） ，负责提取和准备数据以便进行处理。为此，您必须确定必要的技术和基础设施（无论是小规模还是大规模），以便有效地提取信息并实现高可扩展性。
• 首席数据官（CDO），您将是公司中对数据最负责的人。它是与管理相关的配置文件，其功能包括定义数据存储的安全策略、确保遵守法律、受影响部门之间的协调、促进基于数据的决策等。
• 数据架构（数据架构师） ，您将负责设计和“构建”支持大数据的基础设施，保证其正常运行和安全。
• 数据科学家，除了数据提取和可视化之外，您还将负责分析它们并赋予它们价值，以适应每个组织的特殊性。