University of Torino

随机学和数据科学硕士

随机与数据科学理学硕士学位是一个为期两年的研究生课程（意大利大学系统中正式称为 Laurea Magistrale），旨在为学生提供概率、统计和计算方法方面的现代教育。

受近期美国和欧洲最佳数据科学项目的启发，本课程汇集了都灵大学三个系及其概率论、统计学和计算机科学研究小组的专业知识，是目前意大利唯一授予数学学位的此类课程。该课程完全以英语授课，将为学生提供应用数学、概率论、统计学和机器学习等关键主题的扎实知识。这些是当今在不确定条件下进行数学建模以及分析复杂高维数据集并深入了解其底层结构的必备工具。

什么是“随机指标*”和“数据科学”？

随机与数据科学硕士学位旨在为学生提供扎实的现代概率与统计方法教育。核心主题将涵盖当今在不确定环境下进行数学建模和分析（随机学）以及分析和解释高维复杂数据结构（数据科学）的必备工具——先进的方法和技术。课程主题将侧重理论性，并面向计算和应用，旨在培养学生辨别、组合和应用概率与统计学中最实用、最现代方法的能力，而非“食谱”。

随机和数据科学硕士学位的灵感来自最近在美国和欧洲开始的最佳数据科学研究生课程，目前是意大利唯一的此类课程。

完成硕士学位后我该怎么办？

掌握与上述主题相关的扎实技能，将使您能够利用对底层结构的深入数学理解，处理和建模来自各个学科领域的数据。随机学与数据科学专业的毕业生将掌握应用数学、概率论与统计学等关键学科的扎实知识，并具备现代跨学科应用所必需的计算技能。这样的准备使您能够将这些理论知识应用于具体任务，例如：

• 自主制定复杂的概率模型来描述感兴趣的静态和动态现象；
• 开发必要的数学和统计工具进行分析；
• 使用这些模型与可用数据集对所研究现象进行估计、预测和不确定性量化；
• 以算法的形式设计和实施计算策略，以具体执行统计程序。

如今，私营和公共部门等各种专业环境都对此类技能有着很高的需求。

或者，那些对继续攻读博士学位更感兴趣的人将获得坚实的背景，使他们能够进入统计学、数学、应用数学、运筹学、计算机科学、经济学和数理金融等学科的课程。