数据科学硕士
数据科学硕士是电子、电信和信息学系 (DETI) 与数学系 (DMat) 之间的合作伙伴关系，可以加强数据探索和机器学习方面的知识和技能，重点是从中提取可操作的信息大规模数据。硕士课程结合了数据科学基本领域的知识，即数学和信息学，提供了将其应用于不同类型的数据和上下文所需的理论基础和计算技能。
有几种奖学金可供选择。请访问大学网站了解更多信息。
第一年
第一学期
- 数据科学基础
- 大数据的数学工具
- 机器学习基础
- 多元统计
第二学期
- 机器学习的补充
- 挖掘大规模数据集
- 时间序列
第二年
第一学期
论文/项目/实习
- 科技公司和初创公司
- 顾问公司
- 金融、物流和市场分析公司
- 医疗保健公司
- 上市公司和服务
- 研究